Tag Archives: در

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها


مجله دیجی کالا – محسن چینه‌کش: این روزها همه جا صحبت از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) است که به طور مخفف با عنوان AI از آن یاد می‌شود. اما هوش مصنوعی واقعا چیست و چه کار می‌کند؟ این دقیقا همان سوالی است که قصد داریم در این مطلب به آن پاسخ دهیم.

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

تاریخچه

نقش هوش مصنوعی هر روز در زندگی ما بیشتر می‌شود. آخرین ترند در این زمینه تراشه‌های هوش مصنوعی و کاربردهای مختلف آن‌ها در گوشی‌های هوشمند است. اما شروع توسعه‌ی این تکنولوژی در واقع به خیلی قبل‌تر برمی‌گردد؛ یعنی زمانی در دهه‌ی ۵۰ میلادی که «دانشگاه دارتموث» (Dartmouth College) در ایالات متحده یک پروژه‌ی تحقیقات تابستانی را به هوش مصنوعی اختصاص داد. ریشه‌های هوش مصنوعی را حتی می‌توان در عمق بیشتری از تاریخ و در فعالیت‌های «آلن نیوئل» (Allen Newell)، «هربرت ای. سیمون» (Herbert A. Simon) و «آلن تورینگ» (Alan Turing) جست‌وجو کرد. آزمون مشهور تورینگ در سال ۱۹۵۰ توسط او در مقاله‌ای مطرح شد. این مقاله یکی از اولین اسنادی است که در آن به وجود آمدن ماشین‌های هوشمند پیش‌بینی شده است. با این حال مقوله‌ی هوش مصنوعی تا پیش از معرفی شدن سوپرکامپیوتر «دیپ بلو» (Deep Blue) توسط کمپانی IBM هنوز توجه جهانیان را به خود جلب نکرده بود. این سوپرکامپیوتر اولین ماشینی بود که توانست قهرمان شطرنج جهان «گری کاسپارف» (Garry Kasparov) را در مسابقه‌ای که در سال ۱۹۹۶ میلادی برگزار شد شکست دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای سال‌های متمادی است که در دیتاسنترها و کامپیوترهای بزرگ استفاده می‌شوند، ولی حضور آن‌ها در حوزه‌ی لوازم الکترونیک مصرفی به سال‌های اخیر برمی‌گردد.

تعریف هوش مصنوعی

تعریف هوش مصنوعی آن را به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر مشخص می‌کند که با خودکارسازی رفتارهای هوشمندانه سروکار دارد. بخش سخت ماجرا این است: از آنجا که خود هوش را نمی‌توانیم به درستی تعریف کنیم، امکان تعریف دقیق هوش مصنوعی هم وجود ندارد. به طور کلی اصطلاح هوش مصنوعی برای تشریح کردن سیستم‌هایی به کار می‌رود که هدف آن‌ها استفاده از ماشین‌ها برای تقلید و شبیه‌سازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. این هدف گاه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود، ولی گاهی هم نیاز به الگوریتم‌ها فوق‌العاده پیچیده دارد.

انواع مختلف هوش مصنوعی

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

هوش مصنوعی نمادین

هوش مصنوعی نمادین (Symbolic) با نمادهایی انتزاعی کار می‌کند که برای نشان دادن دانش استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی نمادین، هوش مصنوعی کلاسیکی است که بر اساس این ایده کار می‌کند که تفکر انسان را می‌توان در سطحی سلسله مراتبی و منطقی بازسازی کرد. در این روش اطلاعات از بالا با کار کردن روی نمادهای معنی‌دار برای انسان، ارتباطات انتزاعی و نتیجه‌گیری‌های منطقی پردازش می‌شوند.

هوش مصنوعی عصبی

هوش مصنوعی عصبی (Neural AI) در اواخر دهه‌ی ۸۰ میلادی در علوم کامپیوتر محبوبیت پیدا کرد. در این گونه، دانش با استفاده از نمادها نمایش داده نمی‌شود، بلکه به جای آن، نورون‌های مصنوعی و ارتباط میان آن‌ها نماینده‌ی دانش هستند. این هوش مصنوعی چیزی شبیه به یک مغز بازسازی شده است. در این روش دانش کسب شده به قطعاتی کوچک‌تر (نورون‌ها) خرد و سپس از آن گروه‌هایی متصل به هم تشکیل می‌شود. این نوع هوش مصنوعی رویکردی پایین به بالا دارد. بر خلاف هوش مصنوعی نمادین، یک سیستم هوش مصنوعی عصبی باید ابتدا آموزش داده شود و در معرض محرک‌هایی قرار بگیرد تا شبکه‌های عصبی در آن تجربه کسب کنند، بزرگ شوند و اندوخته‌ی دانش بیشتری داشته باشند.

شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در لایه‌هایی سازماندهی می‌شوند که با خطوطی شبیه‌سازی شده به یکدیگر متصل هستند. بالاترین لایه، لایه‌ی دریافت است. این لایه مانند حسگری عمل می‌کند که اطلاعات را برای پردازش دریافت می‌کند و آن‌ها را به لایه‌های پایین‌تر می‌فرستد. این فرآیند پس از دریافت اطلاعات با حداقل دو لایه‌ی دیگر (در سیستم‌های بزرگ تا بیش از بیست لایه) ادامه پیدا می‌کند که به صورت سلسه مراتبی روی هم قرار دارند و اطلاعات را با استفاده از پیوندها دسته‌بندی و ارسال می‌کنند. در پایین‌ترین بخش سلسله مراتب لایه‌ی خروجی قرار دارد که به طور معمول تعداد نورون‌های مصنوعی آن از تمام لایه‌های دیگر کمتر است. این لایه داده‌های محاسبه شده را به فرمتی تبدیل می‌کند که برای ماشین قابل خواندن باشد.

شیوه‌ها و ابزارها

ابزارها و شیوه‌های مختلفی برای به کار بردن هوش مصنوعی در دنیای واقعی وجود دارد که برخی از آن‌ها را می‌توان در ترکیب با هم استفاده کرد.

اساس کار تمام این روش‌ها «یادگیری ماشینی» (Machine Learning) است. تعریف یادگیری ماشینی سیستمی است که تجربه را به دانش تبدیل می‌کند. این پروسه به سیستم این توانایی را می‌دهد که الگوها و قوانین را با سرعتی که همواره در حال افزایش است شناسایی کند. در انواع مختلف یادگیری ماشینی از هر دو نوع هوش مصنوعی نمادین و عصبی استفاده می‌شود.

یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرگونه‌ای از یادگیری ماشینی است که اهمیت آن رو به افزایش است. در این مورد تنها از هوش مصنوعی عصبی یا همان شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود. اکثر کاربردهای امروزی هوش مصنوعی بر پایه‌ی یادگیری عمیق هستند. به لطف امکان گسترش دادن سریع طراحی شبکه‌های عصبی و تبدیل کردن آن‌ها به سیستم‌هایی پیچیده‌تر و قوی‌تر با لایه‌های جدید، مقیاس یادگیری عمیق را می‌توان به سادگی تغییر داد و آن را با کاربردهای بسیار زیادی منطبق کرد.

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

سه نوع پروسه‌ی یادگیری برای آموزش دادن شبکه‌های عصبی وجود دارد: تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی. این سه پروسه روش‌های متفاوت زیادی را مهیا می‌کنند تا بتوان نحوه‌ی تبدیل ورودی به خروجی دلخواه را تنظیم کرد. در یادگیری تحت نظارت، ارزش‌ها و پارامترها از بیرون برای سیستم مشخص می‌شود، ولی در یادگیری بدون نظارت این خود سیستم است که تلاش می‌کند الگوهایی را در اطلاعات ورودی کشف کند که ساختاری قابل تشخیص دارند و می‌توان آن‌ها را بازتولید کرد. در یادگیری تقویتی هم ماشین به صورت مستقل کار می‌کند، ولی بر اساس موفقیت یا شکست، تشویق یا تنبیه می‌شود.

کاربردها

همین الان هم از هوش مصنوعی در بسیاری جاها استفاده می‌شود، ولی به هیچ وجه همه‌ی این کاربردها در نگاه اول آشکار نیستند. بنابراین انتخاب کردن موقعیت‌هایی که از امکانات این تکنولوژی در آن‌ها بهره برده می‌شود، لزوما به تشکیل فهرستی کامل نمی‌انجامد.

مکانیزم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص، شناسایی و دسته‌بندی اشیا و افراد در عکس‌ها ویدیوها بسیار کارآمد هستند. برای رسیدن به این هدف، از مکانیزم ساده ولی سنگین تشخیص الگو استفاده می‌شود. اگر اطلاعات تصویر رمزگذاری نشده باشد و ماشین بتواند آن‌ها را بخواند، عکس‌ها و ویدیوها را به سادگی می‌توان با این روش در دسته‌های مختلفی قرار داد که امکان جست‌وجو و یافتن آن‌ها وجود دارد. چنین تشخیص‌هایی را همچنین می‌توان برای اطلاعات صوتی هم به کار برد.

استفاده از چت‌بات‌ها در بخش خدمات مشتریان روز به روز بیشتر می‌شود. این دستیارهای مبتنی بر متن، کار خود را با استفاده از تشخیص کلمات کلیدی در درخواست مشتری و نشان دادن واکنش متناسب با آن انجام می‌دهند. با توجه به کاربردهای مختلف، این نوع دستیارها می‌توانند ساده‌تر یا پیچیده‌تر باشند.

تجزیه و تحلیل نظرات علاوه بر پیش‌بینی نتایج انتخابات در عالم سیاست، در بازاریابی و بسیاری حوزه‌های دیگر هم استفاده می‌شود. «استخراج نظرات» (Opinion Mining) که همچنین با نام «تجزیه و تحلیل احساسات» (Sentiment Analysis) هم از آن یاد می‌شود، برای جست‌وجو کردن اینترنت در مورد عقاید و عبارات احساسی به کار می‌رود. با این روش‌ها می‌توان نظرسنجی‌هایی را به صورت ناشناس برگزار کرد.

الگوریتم‌های جست‌وجو مانند الگوریتم‌هایی که گوگل استفاده می‌کند، طبیعتا به شدت محرمانه هستند. روش‌های محاسبه، رتبه‌بندی و نمایش نتایج جست‌وجو تا حد زیادی بر پایه‌ی مکانیزم‌هایی کار می‌کنند که از یادگیری ماشینی در آن‌ها استفاده می‌شود.

پردازش کلمات یا بررسی کردن یک متن از نظر دستور زبان و اشتباهات املایی، یکی از کاربردهای کلاسیک هوش مصنوعی نمادین است که برای مدت زمان زیادی از آن استفاده می‌شده. در این روش زبان به عنوان شبکه‌ی پیچیده‌ای از قوانین و دستورالعمل‌ها تعریف می‌شود که قطعات متن را در یک جمله تجزیه و تحلیل می‌کند و در برخی شرایط می‌تواند اشتباهات را تشخیص دهد و تصحیح کند. از همین قابلیت‌ها همچنین در تبدیل نوشتار به گفتار در دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا و گوگل اسیستنت هم استفاده می‌شود.

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

در تراشه‌های جدید گوشی‌های هوشمند مانند تراشه‌ی Kirin 970 شرکت هواوی، هوش مصنوعی بخش ویژه‌ای برای خودش به نام NPU یا «واحد پردازش عصبی» (Neural Processing Unit) دارد. کوالکام هم حدود دو سال است که روی NPU خاص خودش به نام پردازشگر Zeroth کار می‌کند. تراشه‌ی A11 Bionic اپل هم بخش مشابهی را در خودش جای داده است.

علاوه بر این پژوهش‌های مختلف دیگری هم روی هوش مصنوعی در حال پیگیری است که شاید برجسته‌ترین آن‌ها پروژه‌ی «واتسون» (Watson) شرکت IBM باشد. این برنامه‌ی کامپیوتری پیش از این اولین حضور عمومی خود را در یک مسابقه‌ی تلویزیونی اطلاعات عمومی در سال ۲۰۱۱ تجربه کرد. واتسون در این برنامه به رقابت با دو انسان پرداخت و مسابقه را برد. این هوش مصنوعی پس از آن چند بار دیگر هم در رویدادهای مشابهی ظاهر شد. یک شرکت بیمه‌ی ژاپنی از ابتدای سال ۲۰۱۷ میلادی استفاده از واتسون را برای بررسی سوابق و اطلاعات پزشکی مشتریان و ارزیابی آسیب‌ها و بیماری‌ها آغاز کرده است. بر اساس اطلاعات منتشر شده از این شرکت بیمه، هوش مصنوعی واتسون تقریبا جایگزین ۳۰ کارمند شده است. از دست دادن شغل در اثر خودکارسازی تنها یکی از مشکلات اخلاقی و اجتماعی مورد بحث در مورد هوش مصنوعی است که شرکت‌های بزرگ و دانشگاه‌ها در مورد آن پژوهش می‌کنند.

سخن نهایی

هوش مصنوعی چیزی نیست که یک شبه از هیچ پدید آمده باشد. ولی به نظر می‌رسد این تکنولوژی در حوزه‌ی لوازم الکترونیک مصرفی به یک نقطه‌ی عطف و پیشرفت بزرگ نزدیک می‌شود. همین نکته کافی است تا همگان تلاش کنند اطلاعات خود را در این موضوع به روز نگه دارند.

شما به کدام جنبه‌ی هوش مصنوعی بیشتر علاقه دارید؟ پاسخ‌های خود را در بخش نظرات برای ما بنویسید.


پهپاد خورشیدی ایرباس ۴۵ روز در هوا می‌ماند


خبرآنلاین: کمپانی ایرباس، پهپاد خورشیدی خود به نام Zephyr S را رونمایی کرد که قادر است ۴۵ روز در هوا به مأموریت تعریف‌شده نظامی خود ادامه دهد.

پهپاد خورشیدی ایرباس ۴۵ روز در هوا می‌ماند

این «شِبهِ ماهواره» که مأموریت آزمایشی خود در آریزونا را در ۱۱ جولای با موفقیت پشت سر گذاشت، در نمایشگاه هوایی Farnborough در انگلیس به نمایش درآمد و قرار است زیر نظر وزارت دفاع انگلیس به مأموریت‌های شناسایی و ردیابی تروریسم فرستاده شود.

این پهپاد که تاکنون ۱۰۰۰ ساعت پرواز آزمایشی داشته، قادر است در ارتفاع ۷۰ هزار فوتی ، معادل دو برابر ارتفاعی که هواپیماهای تجاری در حال پروازند، در هوا به مسیر خود ادامه دهد. طول باله‌ای آن ۸۲ متر است اما کمتر از ۵۵ پوند وزن دارد و از پایگاهی در غرب استرالیا به‌صورت عملیاتی وارد فاز اجرایی شده است و در کنار مأموریت‌های نظامی، برای نظارت دریایی، گشت مرزی و تشخیص آتش‌سوزی در جنگل نیز از آن استفاده خواهد شد.

پهپاد خورشیدی ایرباس ۴۵ روز در هوا می‌ماند

پهپاد خورشیدی ایرباس ۴۵ روز در هوا می‌ماند

پهپاد خورشیدی ایرباس ۴۵ روز در هوا می‌ماند


درخشش ۷ دانشگاه ایرانی در رتبه بندی عصر طلایی


فارس: موسس مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناوری گفت: ایران با هفت دانشگاه موقعیت مناسبی در بین دانشگاه‌های عصر طلایی کسب کرده است.

درخشش 7 دانشگاه ایرانی در رتبه بندی عصر طلایی

جعفر مهراد با اشاره به نظام رتبه بندی عصر طلایی ؛ خاطرنشان کرد :رتبه بندی عصر طلایی دانشگاه هایی را که در فاصله زمانی ۱۹۴۵ و ۱۹۶۷ تاسیس شده اند رتبه بندی می کند. نام این رتبه بندی از دوران طلایی در آموزش عالی جهانی که صفت بارز آن گسترش سریع دانشگاه ها و سرمایه‌گذاری بیشتر در تحقیقات علمی است، ریشه گرفته است.رتبه بندی “عصر طلایی” حاوی ۲۰۰ دانشگاه برتر جهان است که بعد از جنگ جهانی دوم بین سال های ۱۹۴۵ و ۱۹۶۷ تاسیس شده‌اند و ایران در این نظام رتبه بندی هفت دانشگاه برتر دارد. پیش از این رتبه بندی عصر طلایی تایمز تنها ۱۰۰ دانشگاه ممتاز جهان را معرفی می کرد.

وی گفت : ۱۰ دانشگاه برتر نخست در این رتبه‌بندی، با کمی تفاوت در رتبه دانشگاه ها، دانشگاه هایی است که در رتبه بندی سال ۲۰۱۷ نیز دیده می شود. در این رتبه‌بندی بیشترین تغییر درباره دانشگاه چینی هنگ کنگ است که با صعود سه پله ای در جایگاه سوم نشسته است.این دانشگاه در تمام شاخص ها شامل آموزش، پژوهش، استناد، انتقال دانش و چشم انداز بین المللی امتیاز بیشتری را به دست آورده است.

کدام دانشگاه های ایرانی در ماراتن عصرطلایی درخشیدند؟

دکتر مهراد از دانشگاه‌های شریف، امیرکبیر، شهید بهشتی، شیراز ، تبریز ، فردوسی مشهدو دانشگاه اصفهان به عنوان هفت دانشگاه ایرانی نام برد که در رتبه بندی عصر طلایی موقعیت مناسبی را کسب کرده اند . به گفته وی، دانشگاه صنعتی شریف که در سال ۱۹۶۶ تاسیس شده است در این رتبه‌بندی، رتبه ۹۲ را به خود اختصاص داده است. رتبه بین المللی این دانشگاه در سال ۲۰۱۸ در دامنه ای بین ۶۰۱ تا ۸۰۰ قرار دارد. امتیازهای دانشگاه صنعتی شریف از آموزش ۲۵/۵، پژوهش ۲۶/۵، استناد ۳۶/۷، درآمد صنعتی ۹۶/۴ و چشم انداز بین المللی ۱۹/۶ است.

استاد علم اطلاعات و دانش شناسی با اشاره به رتبه ۹۵ دانشگاه صنعتی امیرکبیر در این رتبه‌بندی بین‌المللی، گفت: دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال ۱۹۵۸ تاسیس شده است. امتیازهای دانشگاه صنعتی امیرکبیر در تمام شاخص ها به استثنای شاخص درآمد صنعتی و انتقال دانش تقریبا بیشتر از دانشگاه صنعتی شریف است. امتیاز شاخص درآمد صنعتی این دانشگاه ۷۴/۴ است.
مهراد با اشاره به امتیازات دانشگاه‌های ایران در این رتبه‌بندی بین‌المللی گفت: رتبه دانشگاه های شهید بهشتی تاسیس۱۹۵۹، شیراز تاسیس ۱۹۴۶ و تبریز تاسیس ۱۹۴۷ در دامنه ای بین ۱۰۰ تا ۱۵۰ در بین ۲۰۰ دانشگاه ممتاز رتبه بندی عصر طلایی قرار دارند.

وی خاطرنشان کرد: امتیاز محیط آموزشی دانشگاه شهید بهشتی ۲۱/۸، محیط پژوهشی ۱۸/۸، تاثیر استناد ۱۹/۱، درآمد صنعتی ۴۶/۷ و چشم انداز بین المللی ۱۶/۴ است. امتیازهای دانشگاه شیراز در این شاخص ها به ترتیب ۲۲/۸، ۲۰/۵، ۱۸/۴، ۴۵/۳ و ۱۶/۶ است. امتیازات دانشگاه تبریز نیز به ترتیب ۲۵، ۱۴/۶، ۳۵/۲، ۴۱/۲ و ۱۶ است.

موسس مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری با اشاره به امتیازات دانشگاه فردوسی در این رتبه‌بندی گفت: رتبه دانشگاه های فردوسی تاسیس ۱۹۴۹ و اصفهان تاسیس ۱۹۴۶ در دامنه ای بین ۱۵۱ تا ۲۰۰ است. امتیاز دانشگاه فردوسی مشهد در شاخص آموزش ۲۲/۹، پژوهش ۱۴/۷، استناد ۲۰/۱، درآمد صنعتی ۳۵/۸ و چشم انداز بین المللی ۲۰/۲ گزارش شده است.

وی گفت: دانشگاه اصفهان نیز به ترتیب امتیازهای ۲۴/۸ را برای آموزش، ۲۰/۲ را برای پژوهش، ۹/۱ را برای تاثیر استناد، ۴۱/۴ را برای درآمد صنعتی و انتقال دانش و ۱۶/۱ را برای چشم انداز بین المللی به دست آورده است. بعد از دانشگاه اصفهان هنوز نام ۳۰ دانشگاه ممتاز این رتبه بندی از کشورهای مختلف جهان دیده می شود. ایران با هفت دانشگاه موقعیت مناسبی در بین دانشگاه های عصر طلایی کسب کرده است.

دانشگاه های برتر جهان کدام ند؟

به گفته وی، ۱۰ دانشگاه نخست رتبه بندی عصر طلایی به ترتیب دانشگاه سان دیاگو، دانشگاه ملی استرالیا، دانشگاه چینی هنگ کنگ، دانشگاه ملی سئول، دانشگاه موناش استرالیا، دانشگاه نیو ساوت ویلزاسترالیا، دانشگاه آزاد برلین، دانشگاه وارویک، دانشگاه ایرانی در کالیفرنیا و دانشگاه مانهایم در آلمان است.

مهراد با بیان این که دانشگاه سان دیاگو در کالیفرنیا در دو سال متوالی در صدر جدول این رتبه بندی قرار دارد، افزود: همچنین دانشگاه های آمریکا از نظر پژوهش بالاترین امتیاز را به خود اختصاص داده اند. با گسترش این رتبه بندی، اکنون ژاپن با ۲۸ دانشگاه، بیشترین تعداد دانشگاه های عصر طلایی را به خود اختصاص داده است که تقریبا تمام آن ها در سال ۱۹۴۹ تاسیس شده اند.وی با بیان این که انگلستان با ۲۳ دانشگاه برتر حائز رتبه دوم در این سیستم رتبه بندی است، تصریح کرد: این کشور در سال ۲۰۱۷ تنها ۱۹ دانشگاه در گروه دانشگاه های عصر طلایی داشت. به گفته مهراد، چین نیز تعداد دانشگاه های خود را از پنج دانشگاه به ۱۷ دانشگاه افزایش داده است.

وی با اشاره به حضور ۱۱ دانشگاه هندوستان در این سیستم رتبه‌بندی، گفت: تعداد دانشگاه های هند در رتبه بندی عصر طلایی، سال ۲۰۱۷، تنها هفت دانشگاه بود.همچنین در منطقه خاورمیانه، رتبه دانشگاه ملک عبدالعزیز در عربستان ۳۳ است ، دانشگاه قائد اعظم پاکستان رتبه ۷۳ را در اختیار دارد. دانشگاه ملک سعود نیز به رتبه ۸۲ دست یافته است و دانشگاه معدن و نفت ملک فهد عربستان رتبه ۹۰ را دارد.


گوشت گاو مصنوعی در رستوران‌ها!



خبرگزاری ایسنا: یک شرکت هلندی که ۵ سال پیش موفق به تولید “گوشت گاو” در آزمایشگاه شد، گفته است که قصد دارد تا ۳ سال بعد این گوشت‌ها را وارد رستوران‌ها کند.

به نقل از دیلی‌میل، یک شرکت هلندی با نام “موسی میت”(Mosa Meat) که ۵ سال پیش برای اولین بار “گوشت آزمایشگاهی”تولید کرده بود، اعلام کرد برای اینکه برنامه‌هایش برای تولید و فروش گوشت‌هایی که به صورت مصنوعی در آزمایشگاه تولید شده‌اند را وارد رستورانها کند، بودجه دریافت کرده است.

این برنامه در سال ۲۰۲۱ عملی خواهد شد.

این شرکت گفت: بودجه ما ۷.۵ میلیون یورو افزایش پیدا کرد که این بودجه از شرکت‌های غذایی “M Ventures” و” Bell Food Group” دریافت شده است.

” M Ventures” یک سرمایه‌ گذار آلمانی و ” Bell Food” نیز یک شرکت تولید کننده فرآورده‌های گوشتی در سوئیس است.

این شرکت اعلام کرد که امیدوار است تا سال ۲۰۲۱ میلادی، این گوشت‌های آزمایشگاهی را برای “همبرگر” تولید کند.

فعالان محیط زیست هشدار داده‌اند که روند رو به رشد تمایل به خوردن گوشت در جهان به ویژه در اقتصادهای بزرگ دنیا مانند چین، پایدار نخواد بود زیرا گوشت گاو و مرغ، نسبت به گیاهان، به منابع بیشتری نیازمند است.

گاوها مقدار زیادی از “گازهای گلخانه‌ای” را خود به تنهایی تولید می‌کنند که موجب افزایش گرمایش جهانی می‌شود.

چالش این کارخانه این است که گوشتی تولید کند که از لحاظ ظاهر، طعم، و احساس مانند گوشت گاو واقعی باشد.

“موسی میت” در این گوشت‌ها از نمونه‌های کوچک سلولی استفاده می‌کند که از بدن حیوانات زنده دریافت شده است.

این سلول‌ها با مواد غذایی تغذیه می‌شوند که در نهایت می‌توانند به عنوان رشته‌های ماهیچه‌ای رشد کنند تا بافت ماهیچه‌ای ایجاد شود.

شرکت تولید کننده این گوشت‌ها مدعی شده است که با استفاده از یکی از این نمونه‌ها، می تواند تا ۸۰ هزار همبرگر نوع “Quarter Pounder ” که توسط فست‌فود “مک دونالد” به فروش می‌رسد را تولید کند.


چرا در خواب، حرف می‌زنیم؟



خبرگزاری فارس: حرف زدن در خواب، نوعی اختلال خواب است که به صورت ناهوشیار صورت می‌گیرد.

براساس گزارش «لایو ساینس»، در تحقیقات انجام شده، دانشمندان نتیجه گرفتند که کلمه «نه» در خواب، ۴ بار بیشتر از بیداری گفته می‌شود و همچنین حرف «ف» در خواب ۸۰۰ برابر بیشتر از زمان بیداری، بیان می‌شود.

در این زمینه دانشمندان ۹۰۰ خواب متفاوت از ۲۳۰ فرد بزرگسال را مورد بررسی قرار دادند و دریافتند که حرف زدن در خواب اتفاقی نادر است و بیشتر افرادی که مورد آزمایش قرار گرفتند دچار اختلالات خواب و یا پارازومنیا (نوعی رفتار نامطلوب در خواب) هستند.

محققان به این نتیجه رسیدند که ۵۹ درصد از آزمایشات انجام‌شده منجر به صحبت‌های غیرقابل‌درک یا غیرکلامی می‌شود که می‌توان به زمزمه کردن، خندیدن یا حرف‌های نامفهوم اشاره کرد. از این تحقیقات نتایج جالبی به دست آمده. ۲۴ درصد از صحبت‌ها حاوی محتوای منفی، ۲۲ درصد دارای زبان زشت و زننده و تقریباً نزدیک به ۱۰ درصد از کلمه نه در خواب استفاده می‌کردند.


تانک آبرامز ایالات متحده در برابر تانک تی ۱۴ آرماتا روسیه


برترین ها: توسعه دهندگان نظامی و صنعتی در سال های اخیر کار بر روی نسل پیشرفته ی آینده تانک آبرامز آغاز کرده اند که به طور ویژه از سلاح ها، مهمات، هدف زن های لیزری و ردیاب های گرمایی پیشرفته استفاده می کند و می تواند به راحتی مدرن ترین تانک های روسی و چینی را از میدان به در کند.

 

 تانک آبرامز ایالات متحده در برابر تانک تی 14 آرماتا روسیه

تکنولوژی شبکه ای پیشرفته با رادارها، سنسورها، سیستم های هدف گیری و شبکه سازی دیجیتالی مدرن همگی عناصر کلیدی پلتفرم جدید تانک های آبرامز آمریکایی است که در صورت نیاز در برابر تانک تی ۱۴ آرماتای روسیه یا تانک های نسل سوم کلاس ۹۹ برتری محسوس خود را به رخ خواهد کشید. سرهنگ جاستین شل، مدیر تولید ارتش در پروژه تانک های آبرامز در این باره می گوید:” در حال حاضر ما با رقبایمان در یک سطح از قدرت قرار داریم و ارتقا قدرت دیده وری به ما یک نوع برتری در میدان نبرد خواهد داد”.

 

در حالی که طبیعتاً اطلاعات زیادی در مورد سیستم دیده وری و کشف تهدیدات مجاور در مورد تانک های آرماتا به دلیل سری بوده در دست نیست اما برخی از رسانه های روسی اعلام کرده اند که نسل جدید تانک های تی ۱۴ آرماتا با سیستم دیده وری گرمایی خود توانایی کشف و شناسایی اهداف در اندازه ی تانک را در طول روز در شعاع ۵ کیلومتری خواهند داشت. بر اساس همین ادعاها توان شناسایی این تانک با استفاده از سیستم دیده وری گرمایی در شب به شعاع ۳٫۵ کیلومتر کاهش خواهد یافت. علاوه بر این تانک مدرن ۴۸ تنی تی ۱۴ می تواند به سرعت ۹۰ کیلومتر در ساعت برسد و برجک آن نیز بدون سرنشین خواهد بود. این تانک که مکنده دود نیز ندارد برای سه نفر خدمه طراحی شده که در درون یک محفظه محافظتی و ایمن قرار خواهند گرفت.

 

این تانک از قدرت حفاظتی بسیار بالایی برخوردار بود و ن توپ ۱۲۵ میلیمتری بدون خان آتوان شلیک ۱۲ گلوله در دقیقه را دارد. با توجه به اطلاعات ناکافی کنونی اصلا    ً نمی توان با اطمینان گفت که آیا تانک تی ۱۴ آرماتا توان رقابت با تانک های آبرامز را دارد یا نه. تانک جدید آبرامز دارای تکنولوژی مسافت یابی لیزری، دوربین های رنگی، شبکه های متصل همراه، اسلیپ رینگ های جدید، سنسورهای هواسنجی، لینک های داده ای مربوط به مهمات، دریافت کننده های لیزری شناسایی خطر و یک توپ مرگبار چند منظوره ۱۲۰ میلیمتری خواهد بود که می توان برای پرتاب گلوله های مختلفی از آن استفاده کرد.

 

 تانک آبرامز ایالات متحده در برابر تانک تی 14 آرماتا روسیه

در این تانک از سیستم سنسور تصویری مادون قرمز رو به جلو (FLIR ) استفاده می کند که تصاویری دیجیتاب با کیفیت بسیار بالا تولید کرده و توانایی شناسایی نشانه های حضور دشمن را در مسافت های بسیار دورتر حتی در شرایط نامساعدی مانند باران، گرد و خاک و مه را نیز فراهم خواهد کرد. این تکنولوژی پیشرفته به خدمه امکان خواهد داد که نشانه های نوری و گرمایی متصاعد شده از اهدافی مانند سنسورهای دشمن یا سیگنال های الکتریکی یا خودروهای دشمن را به راحتی شناسایی کنند. این ویژگی باعث می شود که فرمانده تانک علاوه بر سیستم دیده وری گرمایی، انتخاب های دیگری نیز برای ردیابی و کشف دشمن را داشته باشد.

 

سیستم دیده وری گرمایی قادر است این امکان را به تانک های آبرامز دهد که بدون دیده شدن، تانک های دشمن را هدف قرار دهند، همان اتفاقی که در طول نبرد خلیج فارس برای این تانک در برابر تانک های تی ۷۲ روسی اتفاق افتاد. در مقابل، نسخه جدید تانک تی ۱۴ آرماتا با استفاده از موشک اسپرینتر ۳UBK21  خود می تواند اهداف دورتر از ۱۱ کیلومتر را نیز هدف قرار دهد که در واقع سه برابر برد گلوله تانک های کنونی آبرامز است. تانک های کنونی تی ۱۴ دارای بیشترین برد به میزان ۵ کیلومتر هستند که تقریباً با برد تانک های کنونی آبرامز برابری می کند.

 

 تانک آبرامز ایالات متحده در برابر تانک تی 14 آرماتا روسیه

 

گلوله های این تانک می تواند تا ۹۰ سانتیمتر وارد زره تانک های مقابل شوند. قابل ذکر است که مرگبار بودن شلیک یک تانک به مواردی مانند دقت و قابل اعتماد بودن سنسورها و تکنولوژی هدفگیری برای هدایت کردن گلوله نیز بستگی خواهد داشت و تنها قدرت خود گلوله کافی نیست. به همین ترتیب برد یک گلوله به اندازه ی سنسورهای و سیستم های دیده وری و مسافت یاب روی تانک اهمیت ندارد. در تانک های آبرامز آینده نه تنها برد گلوله و مرگبار بودن توپ اصلی بهبود خواهد یافت بلکه سیستم لیزری با برد بلند و سنسورهای دید عقبی جدید نیز وارد میدان خواهند شد. سنسورهای جدید هواسنجی به تانک آبرامز این امکان را خواهند داد که تغییرات جویی را پیش بینی کرده و خود را با ان وفق دهد یا خیلی سریع با شرایط جدید مقابله نماید. این سنسورها با سیستم کنترل آتش هماهنگ شده و اطلاعات تکمیلی لازم را برای الگوریتم کنترل آتش فراهم کرده که دقت سیستم تیراندازی را به مقدار زیادی بهبود خواهد بخشید. بلوغ و کارآیی سیستم فعال حفاظتی در تانک چدید آبرامز بر مخوف بودن این تانک خواهد افزود.

 

در حال حاضر سازندگان این تانک در حال توسعه سیستم های پیشرفته تر APS  است که تانک و دیگر خودروهای زرهی را قادر می سازد که آر پی جی ها، گلوله های تانک و موشک های هدایت شونده ضد تانکی که نیروهای دشمن که به سمت آن ها شلیک می شود را شناسایی، تعقیب، رهگیری و نابود کنند. در مقابل نیز سیستم محافظتی فعال و جدید تانک های تی ۱۴ آرماتا که افغانیت (Afghanit ) نام دارد با موفقیت تست شده و روی این تانک سوار شده است.

 

قرار است بزودی ۴۵ دستگاه از تانک های بهینه سازی شده و یپشرفته آبرامز با ارتقاهای قابل توجه در همه بخش ها به ارتش ایالات متحده تحویل داده شود. در توسعه این تانک از سیاست «معماری باز» استفاده شده که به سازندگان این امکان را می دهد به محض ورود هر تکنولوژی جدیدی بتوانند آن را در کمترین زمان ممکن روی این نسل از تانک آبرامز سوار کنند. این تانک از قدرت حفاظتی و دوام بسیار بالایی نیز برخوردار بوده و سیستم حفاظت زرهی ویژه ای برای سلاح های اصلی فراهم شده است.

 

 تانک آبرامز ایالات متحده در برابر تانک تی 14 آرماتا روسیه

بدین ترتیب می توان با توجه به قدرت خطر، میزان حفاظت را افزایش و یا کاهش داد و در بدنه زیر تانک از آلیاژی بسیار مستحکم از آلومینیوم استفاده شده است. علاوه بر این ارتش ایالات متحده و کمپانی های طرف قرارداد آن در حال توسعه گستره وسیعی از خودروهای زرهی جنگی هستند که دارای زره های محکم تر اما با وزن کمتر و همان میزان از مقاومت نسبت به زره های کنونی باشند. در خودروهای زرهی جدید فاکتورهای اصلی وزن، سرعت و قابلیت تحرک در اولویت قرار خواهد گرفت تا بتوان به راحتی و به طور موثر از واحدهای زمینی پشتیبانی نمود و سربازان را از طریق پل ها، عوارض صعب العبور و دیگر میدان های نبرد دور از دسترس منتقل کرد که برای تانک های ۷۰ تنی آبرامز کنونی کمتر امکان پذیر بوده است.

 

تانک آبرامز ایالات متحده در برابر تانک تی 14 آرماتا روسیه 

 


عملیاتی شدن ماهواره طوفان یاب ناسا در ۲۰۱۹


خبرآنلاین: ماهواره طوفان یاب ناسا مجهز به سیستم Cygnss سال آینده میلادی در مدار قرارگرفته و عملیاتی می‌شود.

عملیاتی شدن ماهواره طوفان یاب ناسا در ۲۰۱۹

ناسا در حال آزمایش روی سیستم جدید متشکل از ۸ مینی ماهواره است تا بتواند طوفان‌های مرگبار را قبل از وقوع و حمله به زمین شناسایی کند.{لینک}

فناوری فعلی توانایی دقیق سنجش را ندارد اما سیستم جدید ناوبری جهانی ماهواره‌ای موسوم به Cyclone Global Navigation Satellite System می‌تواند شکاف موجود را پر کند و به دانشمندان کمک کند تا با پیش‌بینی درست مردم را از وقوع خطر آگاه ساخته و از آن‌ها بخواهند قبل از طوفان خانه‌های خود را به‌سوی مکان‌های امن ترک کنند.

دانش ردیابی طوفان به‌شدت به اطلاعات مربوط به شرایط پیرامون آن،پیش‌بینی قدرت و شدت طوفان و اینکه انرژی از کجا می‌آید و چه اتفاقی می‌افتد؛ وابسته است.

سیستم ۱۵۷ میلیون دلاری Cygnss برای اندازه‌گیری بادهای سطحی داخل طوفان و نزدیک هسته داخلی طوفان طراحی‌شده است. سیستم مدار پایین در لبه چشم طوفان، جایی که بیشترین قدرت تولید می‌شود، تمرکز می‌یابد. اغلب سیستم‌های ماهواره‌ای موجود به دلیل بارش‌های سنگین که در اطراف چشم طوفان رخ می‌دهد، قادر به انجام‌وظیفه نیستند. هر سیستم تعریف‌شده به وزن ۲۴ کیلوگرم و به طول ۱٫۵ متر از طریق سیگنال جی‌پی‌اس که روی سطح اقیانوس منعکس می‌شود، به چشم طوفان نفوذ کرده و عملیات تعریف‌شده برای اندازه‌گیری شدت و قدرت طوفان را انجام می‌دهد.


نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه


وب سایت تکراتو – یاور قاسمی: هرچند پایه مسابقات فوتبال، فعالیت ورزشکاران است، اما مجموعه گسترده‌ای از ابزارهای مدرن روز در آن حضور فعال دارند. در این نوشته مروری خواهیم داشت بر تکنولوژی های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه.

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

شاید در نظر بسیاری از افراد با تفکر نادرست، ورزش و به خصوص فوتبال ارتباط مستقیمی با تکنولوژی نداشته باشد. اما در بیست و یکمین دوره این مسابقات که در ماه گذشته در کشور روسیه برگزار شد و تیم‌های فرانسه، کرواسی، بلژیک و انگلستان مقام های اول تا چهارم را به خود اختصاص دادند، انبوهی از امکانات و ابزارهای مدرن با جدیدترین تکنولوژی‌های روز به کمک بازیکنان، مربیان، داوران، تماشاگران، خبرگزاری‌ها و شبکه‌های تلویزیونی و حتی سازندگان استادیوم‌های این تورمنت آمدند تا توانایی‌های برتر خود را به نمایش گذارند.

استفاده از تکنولوژی در این ابعاد ایده‌ها و نوآوری‌های جدید فناوری را به نمایش گذاشته و با توجه به بودجه بالای برگزاری، به عنوان ویترینی برای عرضه محصولات آتی شرکت‌ها تلقی می‌گردد. در این نوشته قصد داریم تا با معرفی نمونه‌های مختصر از تکنولوژی های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه ، شما را با این ابزار آشنا کنیم.

در نگاه اول، تنها ابزارهای مدرنی که در جام جهانی فوتبال روسیه استفاده شد، کمک داور ویدیویی و ورزشگاه‌های ساخته شده بود که در نوشته‌های “کمک داور ویدیویی چیست؟ هرآنچه که درباره VAR باید بدانیم” و “معرفی ورزشگاه‌ها و استادیوم های جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه” به آن پرداختیم. اما علاوه بر این ۲ مورد، امکانات مدرن دیگری نیز وجود داشته که موجب برگزاری هرچه بهتر این جام شدند.

توپ رسمی مسابقات ساخت شرکت آدیداس مدل TELSTAR

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

شرکت آدیداس (Adidas) از سال ۱۹۷۰ میلادی ساخت توپ رسمی مسابقات جام جهانی را بر عهده دارد. برای این مسابقات آدیداس ۲ نمونه جدید و مقاوم و مدرن را نظر گرفته است.

مدل تلستار ۱۸ برای بازی‌های مرحله گروهی بوده که بر اساس اولین توپ رسمی این شرکت در سال ۱۹۷۰ ساخته شده و مدل Telstar Mechta نیز مخصوص بازی‌های مرحله حذفی است. هر دوی این توپ‌های ساخت آدیداس، مجهز به تراشه‌های NFC بوده که قابلیت برقراری ارتباط با گوشی‌های هوشمند را دارند. در مطلب “تکنولوژی توپ فوتبال جام جهانی ۲۰۱۸” به طور کامل درباره ماهواره‌ها تا ریزتراشه‌های تل‌استار ۱۸، توضیح داده شده است.


سیستم نمایش عملکرد بازیکنان (EPTS)

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

سیستم نمایش عملکرد بازیکنان یا EPTS سامانه‌ای است کامپیوتری برای تبلت‌ها که اطلاعات مربوط به عملکرد و نحوه حرکت بازیکنان را در اختیار مربیان و کادر فنی قرار می‌دهد.

این سیستم با استفاده از دوربین‌ها با کیفیت بالا و متعدد، اطلاعات مربوط به وضعیت و نحوه عملرد، مسافت پیموده شده، سرعت و … بازیکنان را در سه تبلت به مربیان، آنالیزورها و تیم پزشکی منتقل می‌کند.


ویدیوهای ۴K با کیفیت UHD

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

هرچند در جام جهانی ۲۰۱۴ برزیل نیز از این تصاویر باکیفیت بالا استفاده شد، اما این اولین بار است که ویدیوهایی با این کیفیت به صورت گسترده در اختیار بینندگان قرار می‌گیرد.

در این ویدیوها، تصاویر با بالاترین کیفیت و بیشترین سطح جزئیات پیش روی تماشاگران قرار گرفته و لذتی شبیه به حضور در ورزشگان را به همراه صدای سه بعدی و فراگیر برای آنها فراهم می‌کند.


تکنولوژی خط دروازه (GLT)

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

یکی دیگر از تکنولوژی های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه فناوری تشخیص عبور توپ از خط دروازه بود که برای اولین بار در جام جهانی ۲۰۱۴ برزیل مورد استفاده قرار گرفت.

۱۴ دوربین مختلف با سرعت نزدیک به ۵۰۰ فریم در ثانیه، از خط دروازه فیلمبرداری کرده و تصاویر را به سامانه GLT ارسال می‌کنند. این سیستم نیز با محاسبه و شبیه سازی موقعیت توپ و خط دروازه، در صورت تشخیص عبور تمامی توپ، این امر را با ارسال یک سیگنال به اطلاع داور مسابقه می‌رساند.


تکنولوژی پرداخت‌های بدون تماس

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

پرداخت بدون تماس یا Contact less Payment فناوری جدیدی در جهان به حساب نمی‌آید؛ اما با توجه به استفاده گسترده از آن در جام‌های جهانی و به خصوص روسیه ۲۰۱۸ می‌توان آن را در جمع تکنولوژی های جام جهانی ۲۰۱۸ قرار داد.

موسسه VISA نیز به عنوان شرکت رسمی فیفا در بخش پرداخت، عهده دار این سیستم بوده و بر اساس آمار منتشر شده در این تورنمنت، نزدیک به نیمی از مبادلات در روزهای ابتدایی جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه به وسیله سیستم بدون تماس این شرکت انجام گرفته است.


کمک داور ویدیویی یا V.A.R

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

کمک داور ویدیویی را می‌توان به عنوان یکی از شاخص‌ترین تکنولوژی‌های جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه به حساب آورد که برای اولین بار در این تورنمنت به تصمیم گیری‌های حساس داوران کمک خواهد کرد.

۱ کمک داور ویدیویی و ۳ دستیار و ۴ متخصص بازبینی تصاویر، وظیفه مرور صحنه‌های حساس را بر عهده داشته و در صورت لزوم، با استفاده از نزدیک به ۴۰ دوربین مختلف، در صورت وقوع اتفاقی که در نتیجه بازی تاثیر مستقیم داشته باشد، آن را به اطلاع تیم داوری بازی خواهند رساند.


سایر تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی روسیه ۲۰۱۸

علاوه بر موارد ذکر شده، فهرست بلندبالایی از سایر تکنولوژی های موجود در این جام وجود داشته که به هرچه بیشتر جذاب شدن این تورنمت کمک شایانی کرند. نمونه‌هایی از این فناوری های مدرن و جدید عبارتند از:

نگاهی به تکنولوژی‌های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه

  • دوربین‌های فیلمبرداری با کیفیت بسیار بالای ساخت شرکت سونی
  • دوربین‌های عسکبرداری چندمنظوره و ضد آب ۳۰ و ۴۰ مگاپیکسلی Canon و Nikon
  • لنزهای واید و تله با عملکرد فوق العاده
  • تلویزیون‌های اولد (OLED) با کیفیت ۴K ساخت سونی، هایسنس و ال جی
  • تصاویر شبیه سازی شده و مجازی کامپیوتری هولوگرام
  • تکنولوزی‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • پوشش اینترنت ۵G برای استادیوم‌های مملو از تماشاگر
  • اپلیکیشن‌های مختلف اطلاع رسانی و شبیه سازی
  • بازی‌های مختلف کامپیوتری ورزشی و فوتبالی
  • پوشش کامل گوگل از مسابقات
  • انواع گجت‌های پوشیدنی و ساعت‌های هوشمند
  • عینک ها و هدست های مدرن
  • گوشی‌های هوشمند نسل جدید با قابلیت عکسبرداری و تصویربرداری با کیفیت بسیار بالا

سخن آخر

تکنولوژی های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه نمایی از رشد و نفوذ فناوری در عامه مردم بوده و شرکت ‌های مختلف از این تورنمت به عنوان ویترینی برای نمایش توانایی‌های خود استفاده می‌کنند. شرکت‌های خودروسازی مانند هیوندای (با تبلیغ گسترده نمونه‌های اسپرت جدید سری N) و هیوندای توسان و کیا استینگر و اسپورتیج، انواع نوشیدنی‌ها، تلویزیون‌های با کیفیت بسیار بالا و … نیز از این جامعه مخاطبین ۱ میلیارد نفری استفاده حداکثر نموده و جدیدترین محصولات خود را در معرض نمایش عموم قرار می‌دهند.

هرچند وضعیت کشور با بروز بحران‌هایی متعدد مانند خشکسالی، قطع برق و جدول زمانبندی خاموشی، فساد مالی در بالاترین سطوح مدیریت اقتصادی و نمونه‌هایی مشابه روبرو بوده و برخی سیاسیتمداران با طرح مسائلی مانند فیلترینگ اینستاگرام، خانواده تلگرام و… سعی در انحراف اذهان عمومی را دارند، اما نیم نگاهی به تکنولوژی های استفاده شده در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه می‌تواند سرلوحه‌ای برای ایجاد حداقل امکانات برای تماشاگران لیگ‌های داخلی (که با وجود گسترش تکنولوژی‌های پرداخت بدون تماس مجبور به مراجعه به بانک برای خرید بلیط و در نهایت عدم ورود به ورزشگاه هستند) باشد.


سفر در زمان؛ شواهدی از دوران باستان تا عصر مدرن


در این مطلب سعی داریم با مراجعه به متون تاریخی، پدیده سفر در زمان را در عهد باستان زیر ذره‌بین قرار دهیم. شواهدی در کتب مقدس بسیاری از فرهنگ‌ها و ادیان وجود دارد که در طی وقایع آن، پدیده سفر در زمان رخ داده و همین امر دانشمندان را بیش از پیش در مورد این مسئله شگفت‌زده کرده است.

سفر در زمان و بهره‌گیری از ماشین‌های قدرتمند می‌توانند فرد را در طول زمان به جلو یا عقب منتقل کنند. این پدیده در چند دهه گذشته، محوریت اصلی بسیاری از افسانه‌های تخیلی بوده است. تاکنون افسانه‌ها و فیلم‌های علمی تخیلی بسیاری پیرامون این مفهوم مانور داده‌اند، اما آیا این پدیده مطلقا به همین داستان‌ها و فیلم‌ها محدود است؟ احتمالا خیر!

در حالی که بسیاری از افراد پدیده سفر در زمان را مضحک می‌دانند، دانشمندان بسیاری نیز هستند که به طور جدی بر روی این مسئله تحقیق می‌کنند و اعتقاد دارند که بشر در آینده‌ای نزدیک قادر است به این تکنولوژی دست پیدا کند. به عنوان مثال، آلبرت انیشتین با محاسبات خود نتیجه گرفت که گذشته، حال و آینده به طور همزمان موجودیت دارند.

 سفر در زمان ؛ شواهدی از دوران باستان تا عصر مدرن!

در حال حاضر نیز اگر انسان بتواند فضاپیمایی بسیاری سریع را بسازد، قادر خواهد بود نوعی از پدیده سفر در زمان را تجربه کند. در این آزمایش زمان برای افراد مختلف با تفاوت چشم‌گیری گذر خواهد کرد.

اگر سفر در زمان امکان‌پذیر باشد، اثرات آن در زندگی ما بسیار عجیب و غریب خواهد بود. در این صورت، آیا باز هم کتب تاریخی چنین متونی را در خود داشتند؟ در این صورت، چه کسانی تاریخ را خواهند نوشت؟

پدیده سفر در زمان ممکن است به نظر جذاب باشد، اما ما به طور دقیق از عواقب تغییر در رویدادهای گذشته و نحوه تاثیرگذاری آن بر آینده اطلاع نداریم. با این حال اگر نگاهی به متون باستانی بیندازیم، به شواهد جالبی از سفر در زمان برمی‌خوریم.

در متون هندی و باستانی مهاباراتا (Mahabharata) آمده که در قرن هشتم پیش از میلاد مسیح، پادشاهی با نام ریواتا (Raivata) به بهشت سفر کرده و بعد از ملاقات خدای برهما (Brahma)، میلیون‌ها سال بعد به زمین بازگشته است. جالب اینجاست که سفر این پادشاه چندان هم طول نکشید، اما زمانی که به زمین بازگشت، ۱۰۸ یوگا گذشته بود! (هر یوگا برابر با ۴ میلیون سال است.) توضیح خدای برهما به ریواتا این بود که گذر زمان همواره یکسان نیست.

 سفر در زمان ؛ شواهدی از دوران باستان تا عصر مدرن!

علاوه بر این، شواهد مربوط به سفر در زمان در قرآن نیز جالب توجه هستند. این داستان به گروهی از افراد مسیحی اشاره می‌کند که در دوران حکمرانی دقیانوس، در آلاشهر (ترکیه امروزی) زندگی می‌کردند. اینان سرانجام از ظلم و ستم‌های بسیار دقیانوس به ستوه آمده و بر اساس الهامی که از خداوند دریافت کرده بودند، در غاری پناهنده شدند. زمانی که آنان به این غار رسیدند، به خوابی عمیق فرو رفته و در حدود سیصد سال بعد بیدار شدند. آن‌ها بعد از بیدار شدن تصور می‌کردند که تنها چند ساعتی بیشتر نخوابیده‌اند. اما زمانی که به شهر بازگشتند، همه چیز را دگرگون یافته و متوجه شدند که نزدیک به سه قرن از دوران پادشاهی دقیانوس گذشته و او سال‌هاست که از دنیا رفته است!

یکی دیگر از جالب‌ترین شواهد سفر در زمان را در انجیل می‌توان یافت: «پیامبر ارمیا همراه با تعدادی از نزدیکان نشسته بودند و پسرکی جوان با نام ابیملک نیز در جمع آنان حضور داشت. پیامبر به ابیملک گفت : “به اورشلیم برو و بر روی تپه‌ای که در آن‌جاست، مقداری انجیر چیده و نزد ما بازگرد.” پسر جوان به اورشلیم رفت و انجیرهای تازه تهیه کرد. در این زمان، صدایی همچون وزش باد در گوش ابیملک او را به خواب می‌برد. بعد از مدتی او از خواب بیدار شده و متوجه می‌شود که نزدیک به غروب است. ابیملک سراسیمه به شهر بازگشته و در نهایت تعجب سربازانی عجیب و غریب را می‌بیند. از مردمان شهر می‌پرسد که اینجا چه اتفاقی افتاده است؟ ارمیا و یاران کجا هستند؟ در این زمان پیرمردی نزد او می‌رسد و می‌گوید: “از آن زمان تاکنون ۶۲ سال می‌گذرد، چرا اکنون سراغ او را می‌گیری مرد جوان؟!”»

داستان دیگری از سفر در زمان، متعلق به یک افسانه ژاپنی با نام اوراشیما تارو (Urashima Taro) است. این افسانه درباره ماهی‌گیری است که بعد از نجات دادن یک لاک‌پشت، به عنوان پاداش، به ملاقات قصر خدای اژدها با نام ریوگو جو (Ryūgū-jō) در زیر آب رفت. او ۳ روز را در آن‌جا سپری کرد و زمانی که برگشت، نزدیک به ۳۰۰ سال گذشته بود!

در کتاب بودایی پالی کانون (Pali Canon) آمده که بهشت دارای ۳۰ کاخ است. زمان با ریتم مختلفی می‌گذرد و هر روز در بهشت برابر با ۱۰۰ سال در زمین است!

یکی از معروف‌ترین شواهد مربوط به سفر در زمان در عصر مدرن را به آزمایش مشهور فیلادلفیا (Philadelphia) نسبت می‌دهند. بر اساس اطلاعات موجود، این آزمایش در سال ۱۹۴۳ صورت گرفته و هدف اصلی آن، پنهان کردن یکی از کشتی‌های نیروی دریایی بود تا رادارهای دشمن قادر به ردیابی آن نباشند.

گفته شده است که نتایج این آزمایش بسیار وحشتناک بوده و علاوه بر ناپدید شدن کشتی، از نورفک (Norfolk) سر درآورده است! هنگامی که کشتی مجددا ظاهر شد، برخی از اعضای خدمه از لحاظ جسمی به بدنه کشتی متصل شده و برخی از آنان به طور کامل از بین رفته بودند. گفته می‌شود که طی این آزمایش، گروهی نیز به آینده سفر کرده‌اند!

ظاهرا پشت این آزمایش بسیار مهم، نابغه‌ای با نام نیکولا تسلا (Nikola Tesla) حضور داشته و تمامی محاسبات، توسعه طرح‌ها و فراهم آوردن ژنراتورهای لازم توسط او انجام گرفته بود.

 سفر در زمان ؛ شواهدی از دوران باستان تا عصر مدرن!

در سال ۱۹۶۰ نیز یک گزارش جذاب در مورد سفر در زمان توسط پلنگرینو ارنتی (Pellegrino Ernetti) منتشر شد. او مدعی شد که دستگاهی با نام Chronovisor را اختراع کرده که امکان تماشای گذشته را در اختیارش قرار می‌دهد.

او ظاهرا دستگاهی را توسعه داده بود که می‌توانست انرژی را تشخیص داده و آن را به تصویر تبدیل کند. این اختراع مشابه تلویزیونی بود که می‌شد وقایع گذشته را در آن مشاهده کرد.

رونالد مالت (Ronald Mallett) هیچ‌گاه لحظات تلخ از دست دادن پدرش بر اثر ایست قلبی را فراموش نکرد. این واقعه تلخ او را به شدت تحت تاثیر قرار داد و در همان زمان با خود عهد کرد که راهی برای سفر به گذشته و هشدار به پدرش برای جلوگیری از مرگ او را بیابد. او تحقیقات خود را بر روی نظریه نسبیت آلبرت انیشتین به طور جدی آغاز کرد و به طور کامل متقاعد شد که بشر در واقعیت هم می‌تواند روزی در زمان سفر کند! به گفته او، انسان در همین قرن خواهد توانست به تکنولوژی سفر در زمان دست یابد.

فیزیکدان برجسته‌ای با نام بریان کاکس (Brian Cox) نیز معتقد است که سفر در زمان ممکن ولی محدودیت‌هایی دارد؛ در واقع امکان انجام آن تنها در یک جهت وجود دارد.

نمی‌توان در مورد سفر در زمان صحبت کرد و نامی از آل بیلک (Al Bielek) را به میان نیاورد! این مرد ادعا می‌کند که در زمان سفر کرده و به طور دقیق‌تر، در سال ۲۷۴۹ حضور پیدا کرده است!

اما آیا داستان‌های بالا، تمام افسانه هستند و یا برخی از شانس امکان‌پذیری سفر در زمان حکایت دارند؟ اخرا نیز یک مطالعه جدید منتشر شده که ادعا می‌کند سفر در زمان حداقل به لحاظ ریاضیاتی امکان‌پذیر است. بن تیپت (Ben Tippett) به عنوان استاد ریاضی و فیزیک دانشگاه بریتیش کولومبیا در کانادا و دیوید تسانگ (David Tsang) به عنوان متخصص فیزیک نجومی در دانشگاه مریلند، یک مدل ریاضیاتی جدید را با استفاده از قانون نسبیت عمومی آلبرت انیشتین ارائه کرده‌اند. این مدل جدید که تاردیس (TARDIS) نام‌گذاری شده، امکان سفر در زمان را بر روی کاغذ به خوبی تشریح می‌کند.

بر اساس این مدل، از این پس می‌بایست جهان را به صورت ۴ بعدی و زنجیره‌ای متصل به هم نگاه کنیم. در واقع اینکه جهان را ۳ بعدی و زمان را به صورت یک بُعد مجزا تصور می‌کنیم امری اشتباه است! این مدل، به ما کمک می‌کند تا پیوستگی فضا زمان را به شکلی بهتر درک کرده و در جهات مختلف زمان حرکت کنیم.


1 2 3 13