Category Archives: cat1

خیال‌هایی در دنیای علم، که واقعی شدند


روزنامه هفت صبح – نوید فرخی: بسیاری از کارشناسان ادبیات، گونه ادبی علمی – تخیلی را یکی از قدیمی ترین ژانرهای ادبیات می دانند که ریشه اش را می توان تا افسانه ها و اساطیر اقوام باستانی ردیابی کرد.

 

در داستان علمی – تخیلی از عناصر مختلفی از جمله اوهام و خیالات استفاده می شود اما چیزی که علمی – تخیلی را از ژانر فانتزی جدا می کند، علم و فناوری است که دست کم از جهاتی می تواند واقعا امکان پذیر هم باشد. اگر قرار باشد تنها از یک چیز در تاریخ این گونه ادبی درس گرفت آن این است که در بسیاری اوقات «علم واقعی»، ایده هایش را مستقیما از صفحات داستان های علمی – تخیلی گرفته است. در ادامه به مواردی اشاره خواهیم کرد.

اتومبیل های بدون راننده

 

خیال هایی که واقعی شدند

رمان «گزارش اقلیت» که توسط فیلیپ دیک در سال ۱۹۹۰ منتشر شد (و فیلم آن با بازی تام کروز در سال ۲۰۰۲ اکران شد) به رویدادهایی در آینده می پردازد. یکی از مولفه های فناوری در آینده که در این فیلم وجود دارد، خودروهایی است که می توان آن را در حالت راننده خودکار قرار داد. این خودروها می توانند بدون اشکال از کنار هر ترافیکی عبور کنند. در کتاب «من، روبوت» نوشته آیزاک آسیموف (که در سال ۲۰۰۴ فیلم آن با بازی ویل اسمیت اکران شد) هم چنین خودروهایی دیده می شود و این فناوری حالا به حقیقت پیوسته است!

خودروی بدون راننده گوگل (Google Driverless Car) از اولین تلاش هایی در این باره بود که مورد توجه بین المللی قرار گرفت. خودروی گوگل از ترافیک ها می تواند عبور کند و بر اساس آمار گوگل، از ژوئن ۲۰۱۶ تاکنون ناوگان این خودرو ۱,۷۲۵,۹۱۱ مایل را بدون دخالت انسان پیموده است. نام سیستم عامل این خودروها شوفر گوگل (Google Chauffeur) است.

 

شرکت ولوو هم در سال های اخیر بر روی پروژه «فناوری جوخه خودروها» (Platooning Technology) تست و توسعه انجام می دهد که طی آن تعدادی وسایل نقلیه بدون راننده یک خودروی پیشرو را تعقیب کرده و همراه با آن توقف می کنند، می پیچند و سرعت شان را افزایش یا کاهش می دهند و خلاصه این که تمام اعمال آن را تقلید می کنند. در حقیقت این خودروها توسط خودروی پیشرو به طور الکترونیکی (بی سیم) یدک کشیده می شوند!

داده های همیشگی

در فیلم «ماشین زمان» (۲۰۰۲)، که اقتباس آزادی از رمان مشهور اچ جی ولر به همین نام است، قهرمان داستان، ماشین زمانی می سازد و تصادفا به سال ۸۰۲۷۰۱ میلادی سفر می کند. او خرابه های ساختمانی را می یابد که دربردارنده اطلاعاتی با قدمت هشتصد هزار سال است. مسلما اولین چیزی که ذهن کارشناسان کامپیوتر را بعد از تماشای این بخش فیلم درگیر می کند این خواهد بود که آیا به هیچ عنوان می توان داده ای را تا این اندازه طولانی نگه داشت.

شرکت ژاپنی هیتاچی اخیرا یک دیسک ذخیره سازی تولید کرده که می تواند به معنای حقیقی کلمه، اطلاعات را دائما نگه دارد! این دستگاه ذخیره سازی دو سانتیمتری، داده های باینری (صفر و یک) را در فرم نقاط کوچکی ذخیره می کند که با دستگاهی مثل میکروسکوپ می توان آن را مشاهده کرد. برای خواندن این اطلاعات به دستگاه مخصوصی احتیاج است. آنطور که شرکت هیتاچی اعلام کرده، این فضای ذخیره سازی از بلور کوارتز ساخته شده که ماده ای به شدت با دوام و انعطاف پذیر است.

این دیسک بلورین، ضد آب است و در برابر امواج رادیویی و شیمیایی مقاوم است، همچنین برای دو ساعت می توان آن را در برابر دمای ۱۸۳۲ درجه فارنهایت قرار داد و آسیبی نمی بیند. به گفتار دیگر، در قیاس با کتاب فیزیکی، نوار مغناطیسی، دیسک نوری، فلش مموری و تمامی دیگر وسایلی که به عنوان واسط نگهداری اطلاعات برشمرده می شوند، این دستگاه یک ترمیناتور اطلاعاتی خواهد بود و تقریبا فناناپذیر است!

دستگاه دفع کوسه

 

خیال هایی که واقعی شدند

بسیاری از گجت هایی که در سری بتمن، توسط این ابرقهرمان مورد استفاده قرار می گیرد با پیشرفت های فناوری در ارتباط است که افراد عادی (حتی در همان فرانشیز) از آن بی بهره اند. در فیلم بتمن ۱۹۶۶، یکی از مهم ترین گجت های بتمن وسیله ای است که با استفاده از آن کوسه به انسان نزدیک نمی شود. وسیله مورد استفاده بتمن، یک اسپری دفع کننده کوسه است. اسپری دفع کننده، چیز فوق العاده ای است و در آن زمان کسی فکرش را نمی کرد هرگز در زندگی واقعی بتوان چیزی شبیه به آن را خلق کرد تا این که …

دکتر اریک استرود، دستگاهی را ساخته که واقعا کوسه ها را دفع کرده و مجبورشان می کند تا به سمت دیگری شنا کنند. این دستگاه بر اساس خاصیت مغناطیسی عمل کرده (متاسفانه هیچ قوطی اسپری در کار نیست) و روی حسگرهای کوسه برای شکار و تغذیه اختلال ایجاد می کند.

 

زیست شناسان معتقدند کوسه ها از میدان مغناطیسی زمین برای موقعیت یابی استفاده می کنند و از همین طریق آب های آرام را می یابند. در آینده از این دستگاه دفع مغناطیسی می توان استفاده کرد تا کوسه ها از تورهای ماهیگیری فاصله بگیرند. همچنین می توان محیط شنای انسان ها را امن تر کرد. دکتر استرود ضمنا روی مواد شیمیایی که کوسه را دور کنند هم کار می کند.

ویروسی فراگیر

شاید چیزی بیشتر از ویروس کشنده ای که به طور بالقوه بتواند میلیاردها نفر را نیست و نابود کند، تهدیدآمیز نباشد. خوشبختانه این جور چیزها در اکثریت قاطع موارد به بدمن های فیلم های جیمز باند محدود بوده است! کتاب «نقطه گرم» چاپ ۱۹۹۵ نوشته ریچارد پرستون، به داستان شیوع ویروسی می پردازد که به شدت مرگبار و واگیردار است و طی چند روز ۹۰ درصد مبتلایان را در واشنگتن می کشد و ظاهرا درمانی هم ندارد. از قضا در سال ۲۰۱۱، متخصص ویروس شناس هلندی ران فوشیر اعلام کرد که چنین ویروسی را پرورانده است!

این ویروس از نظر ژنتیکی نسخه ارتقا یافته ویروس دیگری به نام H5N1 (مشهور به آنفلوانزای پرندگان) است. با این که ویروس مرگبار پرندگان می تواند برای انسان ها هم مرگبار باشد اما چون به راحتی بین انسان ها گسترش پیدا نمی کند از سال ۲۰۰۲ تاکنون فقط حدود ششصد مورد سرایت به انسان گزارش شده است (برای قیاس، آنفلوانزای رایج به طور معمول حدود سه هزار نفر را سالانه می کشد!)

ران فوشیر و تیمش در آزمایش های شان پی بردند این ویروس با پنج جهش در دو ژن، در شرایط آزمایشگاهی همزمان مرگبارتر و بسیار بسیار واگیردارتر بوده و تقریبا ۵۰ درصد موش های تست شده را کشت.

 

ذکر این توضیح لازم است که عموما از موش برای تست های بیولوژیک استفاده می شود زیرا بدن آنها خیلی شبیه به بدن انسان رفتار می کند. در تست ها ویروس اولیه به سادگی بین موش ها منتقل نمی شد اما ویروس نهایی به سادگی به تمام جمعیت انتقال پیدا کرد. اقتضای یافته های علمی این است که دست کم تحقیقات فوشیر برای دانشمندان قابل دسترس باشد، اما اگر این ویروس به دست بیوتروریست ها بیفتد، تهدید بزرگی برای بشریت خواهد بود.

اسکنرهای چهره

 

خیال هایی که واقعی شدند

در رمان ۱۹۸۴ به قلم جورج اورول (نویسنده مزرعه حیوانات)، جامعه ای به تصویر کشیده شده که تمامی اعمال توسط برادر بزرگ رصد می شود و مردم در کنترل دائمی اند. نبود حریم شخصی چیز هراس آوری است. دوربین ها در هر گوشه خیابان وجود دارند و پایگاه داده ای بزرگ، هر چهره ای را با بایگانی اطلاعاتش انطباق می دهد؛ هیچ جا برای مخفی شدن امن نیست.

 

پلیس کالیفرنیا از فناوری تشخیص چهره ای استفاده می کند که می تواند فورا از هر نقطه ای در شهرهای این ایالت تصویر بگیرد. این فناوری در ابتدا توسط Face First با این شعار ساخته شد که «با استفاده از نرم افزار امنیتی تشخیص چهره برای فروشگاه ها، فرودگاه ها، دادگاه ها و زندان ها و … سیاره ای امن تر و بی خطرتر داشته باشیم.»

در چنین ساختاری، می توان به طور مستقیم چهره هر فرد را از روی دوربین تطبیق داد و سپس ردیابی کرد. بدین ترتیب در کسری از ثانیه مشخص خواهد شد فرد در چه نقطه ای قرار دارد. همچنین با انجام عملیات پردازش تصویر، می توان حتی تعیین کرد فرد در روزهای قبل هم چه کارهایی انجام داده و به کجاها رفته است.

 

صرف نظر از بحث های امنیتی، این مسئله می تواند گاهی هم خوشایند نباشد! فرض کنید شما از مقابل یک دوربین ترافیکی عبور می کنید. یک دقیقه بعد چهره و سوابق تان روی صفحه نمایش کامپیوتر یک مامور دولتی است و پنج دقیقه بعد یک ماشین پلیس کنارتان می زند و به دلیل سرقت یک شکلات در دوازده سالگی، دستگیرتان می کند!

کارت بانک

بی تردید صد سال پیش دنیای اقتصاد و تراکنش های مالی با امروز کاملا فرق داشت و چنین امکانی برای مردم صد سال پیش وجود نداشت تا به شعب غیر متمرکز بانک در جهان مراجعه کرده و از هر جایی در کره زمین به اعتبار مالی شان دسترسی داشته باشند. ادوارد بلامی در سال ۱۸۸۸ رمانی به نام «نگاهی رو به عقب» نوشت که در دوره خود موفقیت زیادی کسب کرد اما این کتاب شاید در حال حاضر بیش از هر چیز به این خاطر شهرت دارد که برای اولین بار مفهوم اعتبار مالی در آن مطرح شد. شهروندان این آرمان شهر، کارت هایی به همراه دارند که آنها را قادر می سازد از اعتبار مالی (بدون حمل کاغذ و پول نقدی) برای خرید کالا یا دریافت سرویس استفاده کنند!

ارتباطات ماهواره ای

یکی از بزرگ ترین پیشرفت های تمدن بشری در طی صد سال اخیر در مبحث شبکه ارتباطی بود. تصور جهانی بدون مخابرات و ارتباطات ماهواره ای در حال حاضر ممکن نیست اما در سال ۱۹۴۵ هنگام یکه آرتور سی کلارک از نویسندگان پیشروی علمی تخیلی داستانی را با عنوان «ایستگاه فضایی» نوشت، هیچ کس نظر دقیقی در مورد آن نداشت. در این داستان ماهواره های متقارن برای انتقال پیام (مخصوصا سیگنال های تلویزیونی) مورد استفاده قرار می گیرند. قابل ذکر است که پیشگویی آرتوی سی کلارک در زمانی صورت گرفت که پخش برنامه های تلویزیونی به صورت تجاری امروزی حتی نظریه پردازی هم نشده بود.

مکالمه با افراد بی هوش

 

خیال هایی که واقعی شدند

نویسندگان داستان های علمی تخیلی همیشه از فعالیت آگاهی ذهنی در داستان ها استفاده می بردند. به عنوان مثال در فیلم علمی – تخیلی تلقین (Inception) به کارگردانی، نویسندگی و تهیه کنندگی کریستوفر نولان، دی کاپریو نقش یک دزد حرفه ای را دارد که با نفوذ به ضمیر ناخودآگاه افراد، افکار آنها را می دزدد. هنوز با چنین سطحی از ورود به ذهن، فاصله بسیار باقی است اما بر طبق آزمایشات پروفسور آدریان اوون (Adrian Owen) از انستیتوی مغز و ذهن کانادا، برخی بیماران در حالت اغما نه تنها می توانند حرف ها را بشنوند بلکه می توانند واکنش هم نشان بدهند.

 

اسکات رولی، مرد ۳۹ ساله ای بود که بعد از یک تصادف رانندگی برای بیش از دوازده سال در کما بسر می برد. در آزمایش پروفسور اوون از طریق اف ام آر آی (FMRI) یک فناوری عکس برداری امواج مغزی، اسکات رولی به چیزهایی که می شنید، واکنش های مغزی نشان می داد. او توانست به سوالات با شکل دهی به افکاری که نقاط مشخصی از ذهن را روشن می کنند (از طریق اف ام آر آی) پاسخ دهد.

بعد از حصول این نتیجه در سال ۲۰۱۰، پروفسور اوون تحقیقاتش را گسترش داد. در نتایج منتشر شده توسط او، برای مثال از بیماران در حال اغما خواستند تا خودشان را در حال بازی تنیس تجسم کنند. این تقاضا باعث فعال شدن بخشی از ذهن شد که به فعالیت ورزشی مرتبط می دانند و بار دیگر از آنها خواسته شد به پیاده روی در اطراف منزل شان فکر کنند، که بخش دیگری از ذهن را فعال کرد. یکی از این فعالیت ها نمایانگر بله، و دیگری به معنی نه است. اگرچه این تحقیقات تنها روی عده معدودی از بیماران جواب داد اما همان موارد به دست آمده، اهمیت کافی را برای ادامه تحقیقات پژوهشگران ثابت می کند.

تانک

اچ جی ولز را می توان یکی از نوابغ و پیشگوهای قرن بیستم قلمداد کرد. این نویسنده در هر داستانش مفاهیمی خیالی را مطرح می کرد که بعدها به علم روز مبدل می شد. او در داستانش با عنوان «سرزمین زرهی» که در سال ۱۹۰۳ در مجله استرند به چاپ رسید (همان نشریه ای که داستان های هولمز را منتشر می کرد)، کشتی های جنگی تمام فلزی را پیش بینی می کند که به جای آب، بر روی زمین حرکت می کنند.

 

با نگاهی به مکانیزم این ماشین های جنگی و جنگ ماشینی که اچ جی ولز در داستانش خلق کرده، می توان آن را پیشرو و منادی تانک های امروزی دانست. ماشین های جنگی ولز ۳۰ متر ارتفاع داشتند. در بالای این تانک عظیم الجثه مقری برج مانند وجود داشت که مقر فرماندهی کاپیتان بود. در این داستان، گروهی تنها با ۱۴ تا از این تانک های اولیه کاملا بر یک ارتش بزرگ پیروز می شوند. تنها در ۱۳ سال بعد بود که اولین تانک های واقعی ساخته شد و در جنگ سم (Battle of the Somme) مورد استفاده قرار گرفتند.

هدفون هندزفری

 

خیال هایی که واقعی شدند

ری بردبری در کتاب موفق خود «فارنهایت ۴۵۱» که در سال ۱۹۵۳ منتشر شد برای اولین بار به گوشی های هدفون قابل حمل اشاره می کند. در سال ۱۹۵۳ تلفن بی سیم وجود داشت و هدفون های بزرگ هم بود اما تلفیق این دو به صورت کاملا سیار وجود نداشت. برد بری این دستگاه را مانند «صدف های کوچک … رادیوهای بند انگشتی، که موسیقی و کلام را رد و بدل می کند.» توصیف می کند. هدفون های هندزفری که ری برد بردی در این کتاب آورده تا سال ۲۰۰۰ اختراع نشدند. گرچه در سال های بیش از آن نسخه های آزمایشی وجود داشتند، اما اولین بار اپل بود که این نوع هدفون را با آیپاد عرضه کرد.

ویدئوچت

اولین ویدئوکنفرانس در فستیوال جهانی نیویورک در سال ۱۹۶۴ انجام گرفت. شرکت ارتباطات راه دور آمریکا (AT&T) همه را با این ویدئوی تصویری شگفت زده کرد. طبیعتا این فناوری روز به روز پیشرفت کرد تا امروز به اسکایپ و اپلیکیشن های گوناگون موبایل رسید اما اولین بار هوگو گرنسبک در مجموعه داستان سریالی اش به نام «رالف ۱۲۴ سی ۴۱ پلاس» که در سال ۱۹۱۱ منتشر شد، از این تلفن های تصویری در داستانش استفاده کرد. نام این دستگاه در داستان گرنسبک «تله فات» بود و از طریق آن می شد تماس صوتی و تصویری از راه دور برقرار کرد.


تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟


ایتنا: NFC فناوری است که برای تسهیل ارتباط دستگاه‌ها و انجام راحت‌تر کارهای روزانه به بازار عرضه شده است. این فناوری شباهت زیادی به بلوتوث و وای فای دارد، امّا تفاوت‌هایی نیز با آن‌ها دارد که در ادامه شرح میدهیم.

تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

فناوری NFC چیست؟

NFC از واژه Near Field Communication یا ارتباط حوزه نزدیک گرفته شده است. این فناوری یک ارتباط رمزگذاری شده‌ بی‌سیم با برد کوتاه در فاصله‌ی ۴ سانتیمتر و کمتر است و در باند فرکانسی MHz 13.56 توانایی تبادل اطلاعات با سرعت ۴۲۴ kb/s را دارد.

کاربردهای ان اف سی

تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

۱- با الصاق یک چیپ ان اف سی درون یک تلفن هوشمند، می‌توان کیف پولی مجازی ایجاد کرد. به طوری که کاربران بتوانند مشخصات حساب بانکی خود را در آن ذخیره نمایند و در هنگام خرید تنها با نزدیک کردن گوشی هوشمند خود به دستگاه کارت‌خوان قادر به پرداخت باشند. این چیپ کوچک در داخل یک گوشی تلفن هوشمند و یا هر وسیله دیگری با ایجاد میدان الکترومغناطیسی قادر به برقراری ارتباط است.

۲- با استفاده از ان اف سی می‌توان تلویزیون‌هایی که از این تکنولوژی پشتیبانی می‌کنند را از طریق موبایل و تبلت‌هایی که امکان مورد بحث در آن‌ها فعال است، کنترل کرد. همچنین می‌توانید تصویر تلویزیون را بروی موبایل مشاهده نمایید.

۳- به طور کلی با استفاده از فناوری مورد بحث می‌توانید بسیاری از کارهای روزمره را راحت‌تر انجام دهید. مثلاً فقط با نزدیک کردن گوشی همراه خود به پرینتر می‌توانید تصاویر را منتقل و چاپ کنید.

۴- تبادل اطلاعات و فایل‌ها میان دو دستگاه نیز با استفاده از این فناوری به راحتی و فقط با کنار هم قرار دادن آن دستگاه‌ها انجام می‌شود.

۵- شارژ باتری گجت هوشمند، انتقال صدا به اسپیکر و قفل‌گشایی درب مکان‌های مختلف یا اتومبیل نیز از دیگر کاربردهای فناوری مورد بحث به شمار می‌رود.

NFC چطور کار می‌کند؟

ان اف سی دقیقاً مانند بلوتوث و وای فای و کلیه اشکال سیگنال‌های بیسیم بر اساس اصل ارسال اطلاعات از طریق امواج رادیویی کار می‌کند. ارتباط نزدیک میدانی را می‌توان استاندارد دیگری برای انتقال بیسیم دیتا دانست که در فناوری مورد بحث نیز کاربرد دارد. تکنولوژی به کار رفته در ان اف سی بر پایه ایده‌های قدیمی‌تر RFID یعنی احراز هویت فرکانس رادیویی کار می‌کند که در واقع از القای الکترومغناطیسی برای انتقال اطلاعات کمک می‌گیرد.

چه دستگاه‌هایی از NFC پشتیبانی می‌کنند؟

تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

در حال حاضر گجت های زیادی از استاندارد فناوری ان اف سی پشتیبانی می‌کنند که بسته به نحوه عملکردشان فعال (Active) یا انفعالی (Passive) هستند.

دستگاه‌های انفعالی یا پسیو:

شامل تگ‌ها و دیگر فرستنده‌های کوچک هستند که می‌توانند اطلاعات را بدون نیاز به منبع انرژی اختصاصی برای دیگر گجتهای پشتیبان ارسال نمایند. با این حال، این دستگاه‌ها اطلاعاتی را که از سوی منابع دیگر ارسال شده، پردازش نمی‌کنند و قادر به برقراری ارتباط با دیگر قطعات پسیو هم نیستند. به این ترتیب، گجتهای پسیو غالباً در شکل و فرم علائم تعاملی هستند که روی دیوارها آویزان می‌شوند یا در تبلیغات به کار می‌روند.

دستگاه‌های فعال یا اکتیو:

این نوع از دستگاه‌ها می‌توانند اطلاعات را ارسال و دریافت نمایند. این گجت ها همچنین توانایی برقراری ارتباط با یکدیگر و همچنین گجتهای پسیو را هم دارند. اسمارت فون را می‌توان رایج‌ترین شکل دستگاه‌های پشتیبانی‌کننده از ان اف سی فعال خواند. کارت‌خوان‌هایی که در سیستم‌های حمل و نقل عمومی و ترمینال‌های پرداخت به کار می‌روند نیز در این گروه جای دارند.

تفاوت‌های NFC با بلوتوث و وای فای

  • یکی از مزیت‌های ان اف سی نسبت به بلوتوث این است که از انرژی کمی استفاده می‌کند که این ویژگی آن را به گزینه‌ای ایدئال برای دستگاه‌های پسیو مانند تگ‌های تبلیغاتی تبدیل می‌کند. چرا که این تگ‌ها به انرژی قابل‌توجهی احتیاج ندارند.

تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

  • در این فناوری دستگاه‌ها به صورت القایی به هم متصل می‌شوند و نیازی به جفت شدن دستی آن‌ها به یکدیگر نیست، بنابراین برقراری ارتباط میان دستگاه‌های پشتیبان ان اف سی کمتر از یک دهم ثانیه است و این موضوع هم مزیت دیگر این فناوری نسبت به بلوتوث است.
  • می‌توان از فناوری ان اف سی برای به حرکت درآوردن جریان‌های الکتریکی درون قطعات پسیو و همچنین انتقال صرف اطلاعات بهره گرفت. این بدان معناست که گجت‌های پسیو به منبع تغذیه اختصاصی برای خود نیاز ندارند و در مقابل می‌توانند هر زمان که یک قطعه پشتیبانی‌کننده از ان اف سی اکتیو در مسیرشان قرار گرفت از میدان‌های الکترومغناطیسی تولید شده توسط آن استفاده نمایند. این مورد یکی از تفاوت‌های فناوری مورد بحث با بلوتوث و وای فای است.

محدودیت‌های تکنولوژی NFC

همان‌طور که در بالا گفتیم، فناوری مورد بحث انرژی کمی مصرف می‌کند، این کم مصرف بودن مضراتی دارد که مهم‌ترین آن‌ها این است که برد انتقال داده دستگاه‌های پشتیبان از ان اف سی را به میزان قابل‌توجهی نسبت به انواع بلوتوثی پایین می‌آورد.

از سوی دیگر، استفاده از فناوری ان اف سی همراه با تهدیداتی است. اولین تهدید، امکان شنود اطلاعات انتقال داده شده توسط مهاجم است. در صورتی که داده در حال انتقال اطلاعات حساب کاربری و یا مشخصات شخصی باشد، مهاجم دسترسی کامل به این اطلاعات حساس خواهد داشت. راه‌حل ممکن و آسان حل این مشکل، رمزنگاری داده‌های جابه‌جا شده بر روی بستر فناوری مورد بحث است.

مشکل امنیتی بعدی قطع یا انحراف داده‌های ارسالی است که در واقع نوعی حمله ممانعت از سرویس‌دهی (denial of service) به شمار می‌رود. در این نوع حمله، مهاجم جریان داده‌های در حال انتقال را بر روی بستر ارتباطی قطع می‌کند. مقابله با این مشکل به مراتب سخت‌تر از مشکلات دیگر است، با این حال، رمزنگاری داده‌ها قبل از انتقال و یا ترکیب داده‌های ارسالی با داده‌های کنترلی می‌تواند راهکار مناسبی جهت مقابله با این نوع حملات باشد.

تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

مخاطرات حاصل از برنامه‌های مخرب و آلوده به بدافزاری که بروی دستگاه حاوی فناوری مورد بحث دانلود می‌شوند نیز اهمیت زیادی دارند. برنامه مخرب قادر خواهد بود تمامی تگ‌های NFC نزدیک به دستگاه هوشمند را بخواند و به مهاجم راه دور خود ارسال نماید. در این حالت، دستگاه ان اف سی شما مورد استراق سمق قرار گرفته و حتی اطلاعات کارت اعتباری شما بدون اینکه مطلع باشید، مورد دستبرد قرار می‌گیرد. ساده‌ترین روش مقابله با این نوع حملات آگاهی‌رسانی به کاربران در خصوص دقت در دانلود نرم‌افزارها است.

مشکل دیگر مشاهده شده در این حوزه، گوشی‌های تلفن همراه با قابلیت ان اف سی هستند که به طور اتوماتیک و بدون اجازه گرفتن از کاربر با دستگاه‌های بلوتوث دیگر ارتباط برقرار می‌کنند و به طور پیش فرض هیچ‌گونه پین کد و یا تأییدیه‌ای از کاربر درخواست نمی‌کنند. به این ترتیب، مهاجم به راحتی با ابزاری همچون obexfs دسترسی به دستگاه قربانی پیدا می‌کند. در این مورد نیز راه‌حل مقابله، انجام تنظیمات لازم جهت تأییدیه کاربر قبل از برقراری هرگونه ارتباط بلوتوثی است.

مدهای عملیاتی استاندارد NFC

استاندارد ان اف سی هم اکنون سه مد عملیاتی برای دستگاه‌های پشتیبانی‌کننده دارد که رایج‌ترین آن‌ها در تلفن‌های همراه وضعیت همتا-به-همتا است. این مد امکان تبادل طیف وسیعی از اطلاعات را میان دو دستگاه بهره‌مند از این فناوری فراهم می‌کند. در این وضعیت هر دو دستگاه زمانی که اطلاعاتی را ارسال می‌کنند در وضعیت اکتیو و وقتی اطلاعاتی را می‌گیرند در وضعیت پسیو قرار می‌گیرند.

تکنولوژی NFC چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

مد دوم خواندن و نوشتن یا Read and Write است که یکی از شیوه‌های انتقال داده به حساب می‌آید و در جریان آن، دستگاه اکتیو که احتمالاً همان موبایل است به گجت دیگری متصل می‌شود تا اطلاعاتی را از روی آن بخواند.

مد عملیاتی سوم شبیه‌سازی کارت است که در آن دستگاه پشتیبانی‌کننده از ان اف سی را می‌توان به عنوان یک کارت اعتباری هوشمند یا بدون تماس برای انجام امور پرداختی یا استفاده از سیستم‌های حمل و نقل عمومی به کار برد.

کدام دستگاه‌ها NFC دارند؟

دستگاه‌های هوشمند شامل تبلت‌ها و موبایل‌ها و بعضی لپ‌تاپ‌ها می‌توانند فناوری NFC را داشته باشند، البته این بدان معنا نیست که هم اکنون همه آن‌ها مجهز به این تکنولوژی هستند. اگر این محصولات نسبتاً جدید باشند می‌توان امیدوار بود که این قابلیت را دارند. برای اینکه بفهمیم دستگاه موردنظرمان این فناوری را دارد یا خیر باید توجه کنیم که روی بدنه یا در داخل بعضی از این دستگاه‌ها نشان ان اف سی وجود دارد. اما راه منطقی‌تر برای موبایل، رفتن به بخش تنظیمات گوشی و مشاهده فهرست تمام امکانات ارتباطی آن است.


جعبه گشایی گلکسی نوت ۹ (Galaxy Note 9)


وب سایت ترنجی – سینا عطایی: بله! درست خواندید! آنباکسینگ گلکسی نوت ۹ را در این مطلب خواهیم دید، البته، به نوعی!

آنباکسینگ گلکسی نوت 9 (Galaxy Note 9)

اخیرا یک ویدیو در یک حساب اینستاگرامی منتشر شده و یک نقطه تامل ویژه دارد که می تواند کمی بر واقعی بودن آن شک ایجاد کند. چندی پیش در شایعه ای خواندیم که حداقل حافظه گلکسی نوت ۹ برابر ۱۲۸ گیگابایت خواهد بود و حافظه رم ۸ گیگابایت تایید شد. در این ویدیو مشخصات سخت افزاری گلکسی نوت ۹ که روی جعبه چاپ شده، دقیقا همان مواردی است که انتظار داریم اما حافظه داخلی ۶۴ گیگابایتی چاپ شده است!

آنباکسینگ گلکسی نوت 9 (Galaxy Note 9)

استیکر T Mobile نیز روی جعبه است که نشان می دهد این دستگاه تحت اپراتوری است. مشخصات کامل سخت افزاری چاپ شده روی جعبه گلکسی نوت ۹ را می توانید در تصویر زیر ببینید:

آنباکسینگ گلکسی نوت 9 (Galaxy Note 9)

محتویات داخل جعبه گلکسی نوت ۹ دقیقا همانند چیزی است که در جعبه گلکسی اس ۹ یا اس ۹ پلاس دیده بودیم و هیچ تفاوتی اینجا دیده نمی شود:

آنباکسینگ گلکسی نوت 9 (Galaxy Note 9)

اما نکته ای وجود دارد و آن این است گلکسی نوت ۹ که در این تصویر دیده می شود یک دستگاه واقعی نبوده و ماکت است. در این ماکت شاهد برجسته بودن کادر دوربین هستیم که خبر خوبی نیست. سامسونگ از گلکسی اس ۷ به این سو تمام تلاش خود را برای هم سطح بدنه کردن دوربین داشت و در گلکسی اس ۸ به آن رسید. این که دوربین گلکسی نوت ۹ برجسته باشد، جالب نیست:

آنباکسینگ گلکسی نوت 9 (Galaxy Note 9)
دوربین گلکسی نوت ۹ برجسته است

نظر شما چیست؟ این یک ماکت رسمی از گلکسی نوت ۹ است با جعبه آن همراه شده یا می تواند مربوط به یک نسخه چینی از آن باشد؟


فناوری واقعیت مجازی سامسونگ کاربران را به کره ماه می‌برد!


وب سایت کلیک – محمد قریشی: واقعیت مجازی کاربردهای زیادی دارد. به تازگی با استفاده از فناوری واقعیت مجازی سامسونگ کاربران می توانند با کره ماه آشنا شوند.

فناوری واقعیت مجازی سامسونگ کاربران را به کره ماه می‌برد!

در صورتی که به ماه علاقه داشته باشید و بخواهید با این کره بیشتر آشنا شوید، می توانید از فناوری واقعیت مجازی سامسونگ استفاده کنید. در روز پنجشنبه شرکت کره ای سامسونگ مرکزی را برای تجربه واقعیت مجازی در نیویورک با نام «A Moon for All Mankind» افتتاح کرد.

در این مرکز لباس مخصوصی برای کاربران در نظر گرفته شده که به وسیله آن می توانند در هوا معلق شوند. سامسونگ برای تجربه واقعیت مجازی کره ماه از هدست Gear VR و گوشی هوشمند گلکسی S9 پلاس استفاده کرده است.

یکی از فضانوردان سابق ناسا که در این پروژه با سامسونگ همکاری کرده به این نکته اشاره می کند که کاربران با وجود حضور در شهر نیویورک، می توانند به کره دیگری سفر کنند.

فناوری واقعیت مجازی سامسونگ کاربران را به کره ماه می‌برد!

در سال های اخیر واقعیت مجازی پیشرفت های مناسبی را تجربه کرده است و شرکت های مختلف مانند سامسونگ، گوگل و فیس بوک سرمایه گذاری های زیادی در این بخش انجام داده اند. سامسونگ با راه اندازی مرکز A Moon for All Mankind به دنبال معرفی قابلیت های واقعیت مجازی است.

هدست واقعیت مجازی Gear VR سامسونگ اغلب قادر به ردیابی حرکت های کاربر نیست. این برند کره ای برای بهبود تجربه کاربری افراد در سفر به کره ماه، از سنسورهایی برای سر و دست استفاده کرده است تا حس حرکت به کاربران منتقل شود.

در حالی که استفاده از سنسور برای سر و دست تجربه کاربری را بهبود می بخشد، تفاوت اصلی در سفر به ماه در این مرکز در نیویورک مربوط به لباس مخصوص آن است. این لباس باعث می شود افراد در هوا معلق شده و حس یک فضانورد را تجربه کنند. سامسونگ قصد دارد در آینده تجهیزات بیشتری را برای تجربه بهتر کاربران مورد استفاده قرار دهد.


اندازه‌گیری هورمون استرس ظرف چند ثانیه



خبرگزاری ایسنا: “کورتیزول” هورمونی است که در پاسخ به استرس ترشح می‌شود. تاکنون اندازه‌گیری این هورمون دشوار بوده است؛ ولی هم‌اکنون دانشمندان حسگری تولید کرده‌اند که می‌تواند میزان این هورمون را پس از تعریق، اندازه‌گیری کند.

به نقل از انگجت،”کورتیزول” که معمولا به عنوان هورمون استرس شناخته می‌شود، معمولا برای تشخیص عملکرد بدن در حین انجام حرکات ورزشی است و حتی نشانه‌های بیماری را نیز مشخص می‌کند.

این هورمون از غده فوق کلیه ترشح می‌شود و عملکرد خوب یا بد این غده را نیز نشان می‌دهد.

اما یکی از مشکلاتی که در مورد این هورمون وجود دارد، اندازه‌گیری آن است که گاهی اندازه‌گیری آن در آزمایشگاه، چند روز طول می‌کشد.

در این راستا دانشمندان ایده بهتری برای اندازه‌گیری این هورمون پیدا کرده‌اند.

آن‌ها یک حسگر “عرق” پوشیدنی انعطاف‌پذیر تولید کرده‌اند که می‌تواند میزان کورتیزول را اندازه‌گیری کند و نتیجه را تنها در عرض چند ثانیه نمایان کند.

شاید ابداع این حسگر در نگاه اول ساده به نظر برسد، ولی تیم سازنده آن، موانع زیادی را در تولید این حسگر پشت سرگذاشتند.

اصولا یک حسگر معمولی میزان تاثیرات مثبت و منفی هورمون روی مولکول‌ها را بررسی می‌کند ولی این نحوه بررسی، جوابگوی بررسی هورمون کورتیزول نیست.

محققان این حسگر را با غشایی که به هورمون کورتیزول متصل می‌شود، ساختند.

جریان مولکولی در این حسگر عبور کرده و میزان کورتیزول اندازه‌گیری می‌شود.

در توضیح دقیق‌تر عملکرد این حسگر باید اشاره کرد، این حسگر میزان مولکول‌هایی را که در حال حمل کورتیزول هستند و در غشای دستگاه به دام افتاده‌اند، اندازه‌گیری می‌کند.

تمامی کاری که کاربر این حسگر برای استفاده از آن باید انجام دهد، این است که این پچ را روی بدن خود قرار دهد و سپس عرق کند.

این حسگر حتی اگر در میزان زیادی عرق، قرار بگیرد، باز هم به کار خود ادامه می‌دهد.

محققان تولیدکننده این فناوری می‌خواهند که در آینده این حسگر را در بزاق دهان نیز استفاده کنند.

این حسگر به ورزشکاران کمک می‌کند که پس از انجام حرکات ورزشی و تعریق، توانایی‌های خود را اندازه‌گیری کنند.

همچنین می‌تواند سرنخی برای تشخیص بیماری‌های غیر محسوس باشد.


اطلاعات ۱.۵ میلیون سنگاپوری هک شد



خبرگزاری ایرنا: مسئولان سنگاپور اعلام کردند این کشورهدف دومین حمله هکری مهم در دو سال گذشته قرار گرفت. در حمله جدید هکرها اطلاعات مرتبط با ۱٫۵ میلیون نفرسنگاپوری را از پایگاه اطلاعاتی وزارت بهداشت این کشور از جمله لی هسین لونگ نخست وزیر را به سرقت بردند.

هکرها با اقداماتی هدفمند و برنامه ریزی شده موفق به هک اطلاعات مرتبط با سلامت افرادی که طی سال های ۲۰۱۵ تا ۴ ماه جاری به مراکز بهداشتی و بیمارستانی این کشورمراجعه کرده بودند، شدند.

وزارت بهداشت سنگاپور با صدور بیانیه ای دراین زمینه گزارش داد به نظر می رسد این حمله به منظور دریافت اطلاعات مرتبط با شخصیت ها و مقام های عالی رتبه این کشور از جمله لی هسین لونگ نخست وزیر بوده است.

در بیانیه وزارت بهداشت سنگاپور اشاره به شناسایی هکرهای این عملیات نشده است.


گام بلند محققان برای درمان «ماکولا»


خبرگزاری ایسنا: محققان دانشگاه بیرمنگام یک گام دیگر به تولید نوعی قطره‌ چشم نزدیک شده‌اند که می‌تواند روش‌های درمانی بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا (AMD) را دگرگون کند.

به نقل از Investigative Ophthalmology & Visual Science، مشکل AMD عامل اصلی نابینایی در کشورهای توسعه یافته است. شیوع این بیماری با بالاتر رفتن سن، به طور چشمگیری افزایش می‌یابد. تخمین زده می‌شود تا سال ۲۰۲۰، حدود ۲۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان با این وضعیت مواجه شوند. تنها در انگلستان بیش از ۵۰۰ هزار نفر به شکل پیشرفته، یا به مرحله‌ آخر بیماری، مبتلا هستند.

گام بلند محققان برای درمان «ماکولا»

AMD در حال حاضر با تزریق داروهایی به چشم درمان می‌شود که الزاماً باید توسط پزشک متخصص تجویز شود. داروهای مذکور از پیشرفت بیماری و حصول نابینایی جلوگیری می‌کنند.

گروهی از پژوهشگران به سرپرستی “فلیسیتی دوکوگن”، موفق به توسعه‌ روشی جدید شده‌اند که می‌تواند داروهای تزریقی فعلی را در قالب قطره‌ چشم به بیمار ارائه کند. “دوکوگن” دکتر داروسازی است که در انستیتوی میکروبیولوژی و عفونت دانشگاه بیرمنگام تحقیقات خود را پیش می‌برد.

مطالعه‌ای که نتایج آن سال گذشته در مجله Investigative Ophthalmology & Visual Science منتشر شد، حاکی از آن بود که این قطره‌ چشم در موش صحرایی، اثراتی مشابه با داروی تزریقی دارد.

در حال حاضر، پژوهشگران دانشگاه بیرمنگام تحقیقات خود را یک گام فراتر برده و اثرات این داروی جدید را بر روی چشم خرگوش و خوک مورد مطالعه قرار داده‌اند. ساختار چشم در این دو جانور شباهت بیش‌تری با ساختار آن در انسان دارد.

نتایج این مطالعه‌ جدید که مانند پژوهش قبلی در IOVS منتشر شده، نشان می‌دهد که قطره‌ چشم می‌تواند مقدار موثر دارو را به شبکیه چشم پستانداران بزرگ‌تر وارد کند.

فناوری ساخت این قطره را باید در نوعی پپتید جست‌وجو کرد. این پپتید نفوذکننده به سلول، می‌تواند دارو را به شبکیه (پشت چشم) تحویل دهد. امتیاز پتنت‌های ثبت شده برای این شکل دارویی توسط دانشمندان، هم‌اکنون به شرکت آمریکایی MacRegen Inc تعلق دارد. در حال حاضر، گروهی از محققان دانشگاه بیرمنگام در حال همکاری با این شرکت جهت توسعه‌ طیف جدیدی از درمان برای AMD و سایر بیماری‌های چشم هستند.

پژوهشگران دانشگاه بیرمنگام و شرکت مک‌رژن هم‌اکنون در حال اعتبارسنجی نتایج مطالعات خود جهت تأیید اثربخشی این درمان هستند. کارآزمایی‌های بالینی (بر روی انسان) بلافاصله پس از تکمیل این فاز از مطالعه به انجام خواهد رسید. پیش‌بینی می‌شود این کارآزمایی‌ها از اوایل بهار سال ۲۰۱۹ شروع شوند.

دکتر “دوکوگن” در این مورد توضیح می‌دهد: «چندین سال است که تیم ما بر روی چالش دارورسانی به ناحیه‌ پشت چشم تمرکز دارد. ما از ابتدا متوجه شدیم که دارورسانی از طریق قطره‌ چشم، به این معنی است که خود بیماران می‌توانند درمان‌شان را مدیریت کنند. این رویکرد هزینه‌ کم‌تری دارد، از هدررفت وقت بیمار و نهادهای ارائه‌دهنده‌ خدمات بهداشتی جلوگیری می‌کند و عوارض احتمالی ناشی از تزریق را نیز کاهش می‌دهد.

ما هم‌اکنون نشان داده‌ایم که قطره‌ چشم روی چشم پستانداران بزرگ‌جثه اثربخشی دارد. ما از سرمایه‌گذاری تجاری و تخصصی که “مک‌رژن” در اختیارمان قرار داده استقبال کرده‌ایم تا بتوانیم برنامه‌ تحقیق و توسعه‌ نظام‌مندی را ارائه کنیم که منافع قطعی برای افراد مبتلا به AMD و دیگر بیماری‌های چشم به همراه داشته باشد.»

پروفسور “رابرت اسکات”، چشم‌پزشک و استاد افتخاری دانشگاه بیرمنگام، اظهار کرده است: «پپتیدهای نفوذ کننده به سلول، نسل بعدی درمان را برای افراد مبتلا به AMD به ارمغان خواهند آورد.»


تاریخچه شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون


برترین ها – ترجمه از محمد کاملان: این روزها شبکه‌های اجتماعی نقش مهمی در زندگی و فرهنگ ملت‌های مختلف ایفا می‌کنند و نفوذ شبکه‌های اجتماعی در میان مردم به اندازه‌ای شده است که زندگی بدون شبکه‌های اجتماعی عملاً ممکن نیست.

شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

شبکه‌های اجتماعی نیز مانند بسیاری دیگر از دستاوردهای انسان‌ها فراز و نشیب‌های مختلفی را طی کرده‌اند تا به شکل امروزی رسیده‌اند. از آنجایی که گسترش و محبوبیت شبکه‌های اجتماعی را در میان کاربران نمی‌توان نادیده گرفت، در ادامه قصد داریم ببینیم شبکه‌های اجتماعی چگونه شکل‌ گرفته‌اند و چه مسیری را طی کرده‌اند تا به محبوبیت امروز برسند.

شکل‌گیری شبکه‌های اجتماعی

شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

جالب است بدانید شبکه‌های اجتماعی عمر زیادی ندارند و حدود ۱۵ سال پیش خط و خبری از شبکه‌های اجتماعی وجود نداشت تا اینکه Bulletin Board System توسط وارد کریستین و رندی سوز به عنوان پایگاهی برای ملاقات آنلاین و به اشتراک‌ گذاری اطلاعات راه‌‌اندازی شد.

این شبکه که به اختصار با نام BBS از آن یاد می‌شود اولین انجمن مجازی در زمان اینترنت دایل‌آپ به حساب می‌آمد. شبکه BBS محدودیت‌های زیادی داشت اما باز هم این محدویت‌های جلوی محبوبیت آن را نگرفت و در دهه ۸۰ و ۹۰ میلادی شاهد رشد و گسترش BBS بودیم.

سرویس CompuServe نیز در دهه ۷۰ میلادی با اهداف تجاری راه‌اندازی شد و در دهه ۸۰ شاهد محبوبیت این سرویس بودیم. کاربران CompuServe قادر بودند تا فایل‌ها، اخبار و رویدادها را با یکدیگر به‌ اشتراک بگذارند. این سرویس محدویت‌های خاصی داشت و کاربران حتی قادر نبودند به یکدیگر یک ایمیل ساده بزنند اما باز هم راه را برای حضور بیشتر اینترنت در میان کاربران باز کرد.


اولین وب‌سایت‌های حرفه‌ای

شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

کاربران اینترنت د رسال ۱۹۹۵ توانستند اولین وب‌سایت‌های حرفه‌ای را تجربه کنند. در آن زمان سرویس هاستینگ Geocities توسط Beverly Hills Internet راه‌اندازی شد، این سرویس به کاربران اینترنت امکاناتی را برای ساخت وب‌سایت عرضه می‌کرد.

حضور وب‌سایت‌های حرفه‌ای در میان کاربران مراجعه به اینترنت را بیشتر کرد تا اینکه شاهد سرویس SixDegrees در سال ۱۹۹۷ بودیم، این سرویس به کاربران اجازه می‌داد تا برای خود پروفایل ایجاد کنند و دوستان خود را در قالب یک فهرست به این پروفایل اضافه نمایند، به لطف این ویژگی‌ها سرویس SixDegrees توانست به چیزی حدود ۱ میلیون کاربر دست پیدا کند.


افزایش محبوبیت اینترنت و حضور ایده‌های جدید

شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

انصافاً باید اعتراف کرد سرویس‌هایی که AOL در اختیار کاربران قرار می‌داد راه را برای ظهور شبکه‌های اجتماعی هموار کرد. کاربران به لطف این سرویس‌ها انجمن‌‌های مختلفی راه‌اندازی کردند، در این انجمن‌ها امکان جستجوی محتوا و پروفایل اعضا میسر شده بود تا کاربران تعامل راحت‌تری از جمع شدن دور هم در محیط مجازی داشته باشند.

یکی از مهمترین ایده‌های شبکه‌های اجتماعی جمع کردن افراد در کنار یکدیگر در فضای مجازی است، این ایده را در سال ۱۹۹۵ در قالب راه‌اندازی وب‌سایت Classmates.com شاهد بودیم. به لطف این سرویس کاربران قادر بودند تا دوستان قدیمی خود در دوران تحصیل را پیدا کنند. چنین ویژگی باعث شد تا Classmates به سرعت محبوبیت زیادی پیدا کند و حتی امروز نیز این سرویس چیزی حدود ۵۷ میلیون کاربر دارد.


حضور اسامی بزرگ و شبکه‌های اجتماعی ماندگار

شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

در سال ۲۰۰۲ شبکه اجتماعی Friendster راه‌اندازی شد، این شبکه با هدف جمع‌‌آوری افرادی که علاقه‌های مشابهی به یک موضوع داشتند شروع به فعالیت کرد و راه‌های مختلفی را برای پیدا کردن علاقه‌های مشترک پیش روی کاربران قرار می‌داد.

این ویژگی‌ها باعث شد Friendster پس از گذشت یک سال به چیزی بیشتر از ۳ میلیون کاربر دست پیدا کند اما بخت با Friendster یار نبود و مشکلاتی فنی و تصمیم‌های مدیریتی نادرست باعث شد تا این شبکه در شمال آمریکا کاربرانش را از دست بدهد.

یک سال بعد درسال ۲۰۰۳ شبکه اجتماعی LinkedIn پا به میدان گذاشت. این شبکه‌ به جای اینکه به‌ ابعاد دوستیابی و ارتباط میان کاربران عادی توجه داشته باشد با هدف برقراری ارتباط میان افراد متخصص در شغل‌های مختلف راه‌اندازی شد. این موارد باعث شد تا روز به روز تعداد کاربران LinkedIn گسترش پیدا کند، مدتی پیش نیز مایکروسافت LinkedIn را خریداری کرد و امروزه بیشتر از ۲۹۷ میلیون کاربر در LinkedIn حضور دارند.

انصافاً باید دهه ۲۰۰۰ میلادی را عصر شکوفایی شبکه‌های اجتماعی دانست، در سال ۲۰۰۳ شبکه اجتماعی معروف MySpace راه‌اندازی شد، این شبکه‌ اجتماعی با هدف جذب جوانانی که به موسیقی، ویدئو و مطالب جذاب علاقه داشتند شروع به کار کرد اما بخت با MySpace نیز یار نبود و این شبکه اکنون کاربران خود در بیشتر کشورهای انگلیسی‌زبان را از دست داده است و این روزها به عنوان شبکه‌ اجتماعی برای عاشقان موسیقی شناخته می‌شود.

قطار شبکه‌های اجتماعی راه خود را ادامه داد تا اینکه در سال ۲۰۰۴ شاهد راه‌اندازی فیس‌بوک بودیم. در آن زمان چند دانشجوی هارواردی خوش‌فکر این شبکه را برای ارتباط میان دانشجویان راه‌اندازی کردند، مارک زاکربرگ معروف به عنوان یکی از موسسین فیس‌بوک این شبکه اجتماعی را در سال ۲۰۰۶ در اختیار عموم قرار داد و از همان‌ ابتدای شکل‌گیری فیس‌بوک شاهد موفقیت چشمگیر این شبکه اجتماعی بودیم.

برای دیدن تصویر در سایز بزرگ تر بر روی آن کلیک کنید
شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

موفقیت فیس‌بوک سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگی در این شبکه اجتماعی را بدنبال داشت و باعث شد تا این روزها فیس‌بوک به تعداد ۱.۳ میلیارد دلار کاربر فعال دست پیدا کند. در سال ۲۰۰۵ شاهد راه‌اندازی یوتیوب نیز بودیم، این شبکه اجتماعی توسط سه‌نفر از کارمندان شرکت PayPal با هدف به اشتراک‌گذاری ویدئو در میان کاربران راه‌اندازی شد و از آنجایی که در آن زمان کمتر شبکه‌ای امکانات به اشتراک‌گذاری رایگان ویدئو را در اختیار کاربران قرار می‌داد شاهد موفقیت یوتیوب بودیم، مدتی بعد نیز گوگل یوتیوب را خریداری کرد.

نیمه دهه ۲۰۰۰ میلادی به عنوان دوران اوج شبکه‌‌‌های اجتماعی شناخته می‌شود و در سال ۲۰۰۶ توییتر به عنوان یک شبکه اجتماعی و میکروبلاگینگ راه‌اندازی شد، کاربران توییتر قادر بودند مطالب خود را در قالب نوشتاری با ۱۴۰ کاراکتر با یکدیگر به اشتراک بگذارند، این پیام‌های کوچک که توییت نامیده می‌شود در زمان بسیار کوتاهی محبوبیت بسیار زیادی پیدا کردند و این روزها توییتر یکی از پرمخاطب‌ترین شبکه‌های اجتماعی در میان کاربران کشورهای مختلف دنیا شناخته می‌شود.

داستان ظهور شبکه‌های اجتماعی ادامه پیدا کرد تا در سال ۲۰۱۱ گوگل به عنوان یکی از بزرگترین غول‌های اینترنتی خبر از راه‌اندازی شبکه‌ اجتماعی با نام گوگل پلاس داد. این شبکه اجتماعی پشتیبانی گوگل را به دنبال داشت و امکانات مختلفی مانند چت ویدئویی را می‌توان از ویژگی‌های برتر گوگل پلاس دانست.

گوگل پلاس توانست تنها در عرض ۴ هفته به چیزی بیشتر از ۲۵ میلیون بار بازدید دست پیدا کند و در سال ۲۰۱۴ اعلام شد که این شبکه اجتماعی حدود ۵۴۰ میلیون کاربر فعال دارد. گوگل پلاس با هدف رقابت با فیس‌بوک راه‌‌اندازی شده بود اما هرگز نتوانست در قد و قواره‌های فیس‌بوک ظاهر شود.


شبکه‌های اجتماعی و گوشی‌های هوشمند

برای دیدن تصویر در سایز بزرگ تر بر روی آن کلیک کنید
شبکه‌های اجتماعی از آغاز تاکنون؛ نگاهی به شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی

با نگاهی به وضعیت شبکه‌های اجتماعی شاید بتوان گفت سلاطین فناوری توانسته‌اند بازار شبکه‌های اجتماعی را اشباع کنند و بعید به نظر می‌رسد در آینده‌ای نزدیک شاهد حضور شبکه‌ اجتماعی جدیدی باشیم که حرف‌هایی برای گفتن داشته باشد.

در این بین شبکه‌های اجتماعی بزرگ رویکرد ویژه‌ای به گوشی‌های هوشمند دارند و با تمام تلاش سعی می‌کنند حضور کاربران را از کامپیوترهای دسکتاپ به سمت گوشی‌های هوشمند در این شبکه‌ها بکشند.

در این زمینه می‌توان به اینستاگرام و اسنپ‌چت اشاره کرد، اینستاگرام که در ایران نیز کاربران زیادی دارد در سال ۲۰۱۰ راه‌اندازی شد و از آن زمان تاکنون چیزی بیشتر از ۲۰ میلیارد عکس در این شبکه اجتماعی به اشتراک گذاشته شده است. اینستاگرام تنها در بستر موبایل کار می‌کند و محبوبیت آن باعث شد تا فیس‌بوک در سال ۲۰۱۲ این شبکه اجتماعی که تنها توسط ۱۳ نفر راه‌اندازی شده بود را با قیمت گزاف یک میلیارد دلار خریداری کند.

در این قسمت به پایان شکل‌گیری و پیشرفت شبکه‌های اجتماعی رسیدیم، پیشنهاد می‌کنیم اگر شما هم نکته جالبی در این زمینه در ذهن دارید، در قسمت نظرات ما و سایر کاربران را در جریان بگذارید.


اختراعات دانشمندان ژاپنی برای فرار از گرما



خبرگزاری ایلنا : به نقل از رویترز، در پی افزایش دمای هوا در جهان و ژاپن، دانشمندان این کشور در نمایشگاه تجاری توکیو، راه‌های جدید برای فرار از گرمای شدید را ارائه کردند.

دانشمندان ژاپنی امروز-پنجشنبه- در نمایشگاه توکیو، کت‌های مجهز به فَن، پوشش‌های جاده‌ای برای ایجاد سایه در مسیر‌های عبور و مرور و افشاننده‌های آب مخصوص محیط کارخانه را ارائه کردند.

ژاپنی‌ها که کمتر از دو سال دیگر میزبان رقابت‌های المپیک هستند، تلاش می‌کنند راه‌های کاهش اثر افزایش دما روی زندگی عادی مردم این کشور را کشف کنند تا رقابت‌های المپیک تابستانی ۲۰۲۰ نیز به بهترین شکل برگزار شود.


همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها


مجله دیجی کالا – محسن چینه‌کش: این روزها همه جا صحبت از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) است که به طور مخفف با عنوان AI از آن یاد می‌شود. اما هوش مصنوعی واقعا چیست و چه کار می‌کند؟ این دقیقا همان سوالی است که قصد داریم در این مطلب به آن پاسخ دهیم.

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

تاریخچه

نقش هوش مصنوعی هر روز در زندگی ما بیشتر می‌شود. آخرین ترند در این زمینه تراشه‌های هوش مصنوعی و کاربردهای مختلف آن‌ها در گوشی‌های هوشمند است. اما شروع توسعه‌ی این تکنولوژی در واقع به خیلی قبل‌تر برمی‌گردد؛ یعنی زمانی در دهه‌ی ۵۰ میلادی که «دانشگاه دارتموث» (Dartmouth College) در ایالات متحده یک پروژه‌ی تحقیقات تابستانی را به هوش مصنوعی اختصاص داد. ریشه‌های هوش مصنوعی را حتی می‌توان در عمق بیشتری از تاریخ و در فعالیت‌های «آلن نیوئل» (Allen Newell)، «هربرت ای. سیمون» (Herbert A. Simon) و «آلن تورینگ» (Alan Turing) جست‌وجو کرد. آزمون مشهور تورینگ در سال ۱۹۵۰ توسط او در مقاله‌ای مطرح شد. این مقاله یکی از اولین اسنادی است که در آن به وجود آمدن ماشین‌های هوشمند پیش‌بینی شده است. با این حال مقوله‌ی هوش مصنوعی تا پیش از معرفی شدن سوپرکامپیوتر «دیپ بلو» (Deep Blue) توسط کمپانی IBM هنوز توجه جهانیان را به خود جلب نکرده بود. این سوپرکامپیوتر اولین ماشینی بود که توانست قهرمان شطرنج جهان «گری کاسپارف» (Garry Kasparov) را در مسابقه‌ای که در سال ۱۹۹۶ میلادی برگزار شد شکست دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای سال‌های متمادی است که در دیتاسنترها و کامپیوترهای بزرگ استفاده می‌شوند، ولی حضور آن‌ها در حوزه‌ی لوازم الکترونیک مصرفی به سال‌های اخیر برمی‌گردد.

تعریف هوش مصنوعی

تعریف هوش مصنوعی آن را به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر مشخص می‌کند که با خودکارسازی رفتارهای هوشمندانه سروکار دارد. بخش سخت ماجرا این است: از آنجا که خود هوش را نمی‌توانیم به درستی تعریف کنیم، امکان تعریف دقیق هوش مصنوعی هم وجود ندارد. به طور کلی اصطلاح هوش مصنوعی برای تشریح کردن سیستم‌هایی به کار می‌رود که هدف آن‌ها استفاده از ماشین‌ها برای تقلید و شبیه‌سازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. این هدف گاه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود، ولی گاهی هم نیاز به الگوریتم‌ها فوق‌العاده پیچیده دارد.

انواع مختلف هوش مصنوعی

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

هوش مصنوعی نمادین

هوش مصنوعی نمادین (Symbolic) با نمادهایی انتزاعی کار می‌کند که برای نشان دادن دانش استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی نمادین، هوش مصنوعی کلاسیکی است که بر اساس این ایده کار می‌کند که تفکر انسان را می‌توان در سطحی سلسله مراتبی و منطقی بازسازی کرد. در این روش اطلاعات از بالا با کار کردن روی نمادهای معنی‌دار برای انسان، ارتباطات انتزاعی و نتیجه‌گیری‌های منطقی پردازش می‌شوند.

هوش مصنوعی عصبی

هوش مصنوعی عصبی (Neural AI) در اواخر دهه‌ی ۸۰ میلادی در علوم کامپیوتر محبوبیت پیدا کرد. در این گونه، دانش با استفاده از نمادها نمایش داده نمی‌شود، بلکه به جای آن، نورون‌های مصنوعی و ارتباط میان آن‌ها نماینده‌ی دانش هستند. این هوش مصنوعی چیزی شبیه به یک مغز بازسازی شده است. در این روش دانش کسب شده به قطعاتی کوچک‌تر (نورون‌ها) خرد و سپس از آن گروه‌هایی متصل به هم تشکیل می‌شود. این نوع هوش مصنوعی رویکردی پایین به بالا دارد. بر خلاف هوش مصنوعی نمادین، یک سیستم هوش مصنوعی عصبی باید ابتدا آموزش داده شود و در معرض محرک‌هایی قرار بگیرد تا شبکه‌های عصبی در آن تجربه کسب کنند، بزرگ شوند و اندوخته‌ی دانش بیشتری داشته باشند.

شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در لایه‌هایی سازماندهی می‌شوند که با خطوطی شبیه‌سازی شده به یکدیگر متصل هستند. بالاترین لایه، لایه‌ی دریافت است. این لایه مانند حسگری عمل می‌کند که اطلاعات را برای پردازش دریافت می‌کند و آن‌ها را به لایه‌های پایین‌تر می‌فرستد. این فرآیند پس از دریافت اطلاعات با حداقل دو لایه‌ی دیگر (در سیستم‌های بزرگ تا بیش از بیست لایه) ادامه پیدا می‌کند که به صورت سلسه مراتبی روی هم قرار دارند و اطلاعات را با استفاده از پیوندها دسته‌بندی و ارسال می‌کنند. در پایین‌ترین بخش سلسله مراتب لایه‌ی خروجی قرار دارد که به طور معمول تعداد نورون‌های مصنوعی آن از تمام لایه‌های دیگر کمتر است. این لایه داده‌های محاسبه شده را به فرمتی تبدیل می‌کند که برای ماشین قابل خواندن باشد.

شیوه‌ها و ابزارها

ابزارها و شیوه‌های مختلفی برای به کار بردن هوش مصنوعی در دنیای واقعی وجود دارد که برخی از آن‌ها را می‌توان در ترکیب با هم استفاده کرد.

اساس کار تمام این روش‌ها «یادگیری ماشینی» (Machine Learning) است. تعریف یادگیری ماشینی سیستمی است که تجربه را به دانش تبدیل می‌کند. این پروسه به سیستم این توانایی را می‌دهد که الگوها و قوانین را با سرعتی که همواره در حال افزایش است شناسایی کند. در انواع مختلف یادگیری ماشینی از هر دو نوع هوش مصنوعی نمادین و عصبی استفاده می‌شود.

یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرگونه‌ای از یادگیری ماشینی است که اهمیت آن رو به افزایش است. در این مورد تنها از هوش مصنوعی عصبی یا همان شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود. اکثر کاربردهای امروزی هوش مصنوعی بر پایه‌ی یادگیری عمیق هستند. به لطف امکان گسترش دادن سریع طراحی شبکه‌های عصبی و تبدیل کردن آن‌ها به سیستم‌هایی پیچیده‌تر و قوی‌تر با لایه‌های جدید، مقیاس یادگیری عمیق را می‌توان به سادگی تغییر داد و آن را با کاربردهای بسیار زیادی منطبق کرد.

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

سه نوع پروسه‌ی یادگیری برای آموزش دادن شبکه‌های عصبی وجود دارد: تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی. این سه پروسه روش‌های متفاوت زیادی را مهیا می‌کنند تا بتوان نحوه‌ی تبدیل ورودی به خروجی دلخواه را تنظیم کرد. در یادگیری تحت نظارت، ارزش‌ها و پارامترها از بیرون برای سیستم مشخص می‌شود، ولی در یادگیری بدون نظارت این خود سیستم است که تلاش می‌کند الگوهایی را در اطلاعات ورودی کشف کند که ساختاری قابل تشخیص دارند و می‌توان آن‌ها را بازتولید کرد. در یادگیری تقویتی هم ماشین به صورت مستقل کار می‌کند، ولی بر اساس موفقیت یا شکست، تشویق یا تنبیه می‌شود.

کاربردها

همین الان هم از هوش مصنوعی در بسیاری جاها استفاده می‌شود، ولی به هیچ وجه همه‌ی این کاربردها در نگاه اول آشکار نیستند. بنابراین انتخاب کردن موقعیت‌هایی که از امکانات این تکنولوژی در آن‌ها بهره برده می‌شود، لزوما به تشکیل فهرستی کامل نمی‌انجامد.

مکانیزم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص، شناسایی و دسته‌بندی اشیا و افراد در عکس‌ها ویدیوها بسیار کارآمد هستند. برای رسیدن به این هدف، از مکانیزم ساده ولی سنگین تشخیص الگو استفاده می‌شود. اگر اطلاعات تصویر رمزگذاری نشده باشد و ماشین بتواند آن‌ها را بخواند، عکس‌ها و ویدیوها را به سادگی می‌توان با این روش در دسته‌های مختلفی قرار داد که امکان جست‌وجو و یافتن آن‌ها وجود دارد. چنین تشخیص‌هایی را همچنین می‌توان برای اطلاعات صوتی هم به کار برد.

استفاده از چت‌بات‌ها در بخش خدمات مشتریان روز به روز بیشتر می‌شود. این دستیارهای مبتنی بر متن، کار خود را با استفاده از تشخیص کلمات کلیدی در درخواست مشتری و نشان دادن واکنش متناسب با آن انجام می‌دهند. با توجه به کاربردهای مختلف، این نوع دستیارها می‌توانند ساده‌تر یا پیچیده‌تر باشند.

تجزیه و تحلیل نظرات علاوه بر پیش‌بینی نتایج انتخابات در عالم سیاست، در بازاریابی و بسیاری حوزه‌های دیگر هم استفاده می‌شود. «استخراج نظرات» (Opinion Mining) که همچنین با نام «تجزیه و تحلیل احساسات» (Sentiment Analysis) هم از آن یاد می‌شود، برای جست‌وجو کردن اینترنت در مورد عقاید و عبارات احساسی به کار می‌رود. با این روش‌ها می‌توان نظرسنجی‌هایی را به صورت ناشناس برگزار کرد.

الگوریتم‌های جست‌وجو مانند الگوریتم‌هایی که گوگل استفاده می‌کند، طبیعتا به شدت محرمانه هستند. روش‌های محاسبه، رتبه‌بندی و نمایش نتایج جست‌وجو تا حد زیادی بر پایه‌ی مکانیزم‌هایی کار می‌کنند که از یادگیری ماشینی در آن‌ها استفاده می‌شود.

پردازش کلمات یا بررسی کردن یک متن از نظر دستور زبان و اشتباهات املایی، یکی از کاربردهای کلاسیک هوش مصنوعی نمادین است که برای مدت زمان زیادی از آن استفاده می‌شده. در این روش زبان به عنوان شبکه‌ی پیچیده‌ای از قوانین و دستورالعمل‌ها تعریف می‌شود که قطعات متن را در یک جمله تجزیه و تحلیل می‌کند و در برخی شرایط می‌تواند اشتباهات را تشخیص دهد و تصحیح کند. از همین قابلیت‌ها همچنین در تبدیل نوشتار به گفتار در دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا و گوگل اسیستنت هم استفاده می‌شود.

همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

در تراشه‌های جدید گوشی‌های هوشمند مانند تراشه‌ی Kirin 970 شرکت هواوی، هوش مصنوعی بخش ویژه‌ای برای خودش به نام NPU یا «واحد پردازش عصبی» (Neural Processing Unit) دارد. کوالکام هم حدود دو سال است که روی NPU خاص خودش به نام پردازشگر Zeroth کار می‌کند. تراشه‌ی A11 Bionic اپل هم بخش مشابهی را در خودش جای داده است.

علاوه بر این پژوهش‌های مختلف دیگری هم روی هوش مصنوعی در حال پیگیری است که شاید برجسته‌ترین آن‌ها پروژه‌ی «واتسون» (Watson) شرکت IBM باشد. این برنامه‌ی کامپیوتری پیش از این اولین حضور عمومی خود را در یک مسابقه‌ی تلویزیونی اطلاعات عمومی در سال ۲۰۱۱ تجربه کرد. واتسون در این برنامه به رقابت با دو انسان پرداخت و مسابقه را برد. این هوش مصنوعی پس از آن چند بار دیگر هم در رویدادهای مشابهی ظاهر شد. یک شرکت بیمه‌ی ژاپنی از ابتدای سال ۲۰۱۷ میلادی استفاده از واتسون را برای بررسی سوابق و اطلاعات پزشکی مشتریان و ارزیابی آسیب‌ها و بیماری‌ها آغاز کرده است. بر اساس اطلاعات منتشر شده از این شرکت بیمه، هوش مصنوعی واتسون تقریبا جایگزین ۳۰ کارمند شده است. از دست دادن شغل در اثر خودکارسازی تنها یکی از مشکلات اخلاقی و اجتماعی مورد بحث در مورد هوش مصنوعی است که شرکت‌های بزرگ و دانشگاه‌ها در مورد آن پژوهش می‌کنند.

سخن نهایی

هوش مصنوعی چیزی نیست که یک شبه از هیچ پدید آمده باشد. ولی به نظر می‌رسد این تکنولوژی در حوزه‌ی لوازم الکترونیک مصرفی به یک نقطه‌ی عطف و پیشرفت بزرگ نزدیک می‌شود. همین نکته کافی است تا همگان تلاش کنند اطلاعات خود را در این موضوع به روز نگه دارند.

شما به کدام جنبه‌ی هوش مصنوعی بیشتر علاقه دارید؟ پاسخ‌های خود را در بخش نظرات برای ما بنویسید.


1 2 3 64